山西省自然科学基金(2010011021)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：李德玉郑建兴盛英更多>>
- 相关机构：山西大学太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Fisher判别的半监督天体光谱数据特征降维
- 2012年
- 降维是天体光谱数据预处理常用的手段之一,如何利用标号天体光谱数据,克服降维过程中的过分拟合,是提高降维效果的有效途径之一。采用半监督学习,给出了一种天体光谱数据特征降维方法。该方法首先针对具有标号天体光谱数据,建立Fisher判别分析和PCA可变动选择的不确定关系;其次构建其半监督降维的全局最优化形式,通过特征值分解计算降维结果,从而有效地克服了天体光谱降维过程中的过分拟合问题;最后采用高红移类星体和晚型星SDSS天体光谱特征线数据集,实验验证了该方法的有效性。
- 盛英
- 关键词：天体光谱数据FISHER判别分析
- 一种模糊决策信息系统的属性约简方法被引量：1
- 2011年
- 基于邻域粒化思想提出了邻域关系下模糊决策信息系统的粗糙集模型.定义了上、下近似算子,并讨论了它们的性质.通过构造辨识矩阵和辨识函数,给出了一种连续值域模糊决策信息系统上、下协调属性约简的方法,并用实例对该方法进行了说明.该方法为条件属性连续取值的模糊决策信息系统的属性约简、特征选择等提供了一种新途径.
- 郑建兴李德玉
- 关键词：属性约简
