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国家自然科学基金(61100058)

作品数:3 被引量:8H指数:2
相关作者:孙敏李美俊范小芹李月香李树文更多>>
相关机构:山西大学山西煤炭职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 1篇移动AGEN...
  • 1篇异常入侵
  • 1篇异常入侵检测
  • 1篇支持向量
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  • 1篇智能手机
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇手机
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  • 1篇分布式入侵检...
  • 1篇SVM
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机构

  • 3篇山西大学
  • 1篇山西煤炭职业...

作者

  • 2篇孙敏
  • 1篇李月香
  • 1篇范小芹
  • 1篇李树文
  • 1篇李美俊

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇太原大学学报

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究
2012年
随着网络信息量及速度的急剧上升,入侵检测技术必然也随之改变,分布式入侵检测就是一个好的选择。本文构建出一个基于移动Agent分布式入侵检测模型;探讨了该模型的实现并对其性能进行了仿真实验验证。该模型采用"域内集中处理,域间互助协作"的工作方式,将整个受保护的网络划分成若干个域,每个域内是一个完整的中心分析型分布式入侵检测系统,域间地位平等,互相协作,共同完成分布式入侵检测。这样以来,既能克服单点故障问题,又便于管理,容易分析判别是本地攻击还是分布式攻击。
李树文孙敏
关键词:移动AGENT入侵检测系统
面向Android手机平台异常入侵检测的研究被引量:2
2014年
智能手机应用普及的同时,入侵的危害也越来越严重。针对Android智能手机平台,结合入侵检测的相关研究,解决智能手机入侵检测的问题。采取在Android平台下采集系统和网络特征数据,上传至远程云服务器,在服务器上利用SVM进行分析处理,以给出合理的入侵与否的判断,进而尽快更新手机的处理机制。实验结果表明,既减少了智能手机资源消耗,又能对手机的异常入侵尽快做出反应和处理。
杨午圣孙敏
关键词:智能手机ANDROID平台入侵检测
基于步态加速度特征的人体疲劳检测被引量:6
2012年
传统基于生理学的人体疲劳检测方法存在周期较长、准确度较低的问题。为此,提出一种基于步态加速度特征的人体疲劳状态检测方法。通过微机电传感器加速度计采集被检测人的步态加速度数据,给出基于相关系数法的步态疲劳状态阈值判断方法。实验结果表明,9个样本的检测准确率为93.06%,准确率较高,时间复杂度较低。
李月香李美俊范小芹
共1页<1>
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