国家高技术研究发展计划(SS2012AA111003)
- 作品数：2 被引量：34H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工业大学黑龙江科技学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 电动汽车电机故障时间的粒子群优化灰色预测被引量：11
- 2012年
- 电动汽车电机故障因素多,可靠性分析需要大样本数据,为准确预测电机的故障时间,建立了故障率较高元件的故障树模型,给出了其可靠性计算式,并将基于小样本数据的灰色算法引入到电机可靠性计算中,利用传统和改进灰色模型进行仿真分析。为了进一步提高预测精度,以两种灰色模型为基础,利用粒子群算法的全局寻优能力,提出了以均方差最小为目标函数的优化模型,对电机故障时间进行预测,并利用两组实测数据进行了验证。结果表明,优化算法的相对平均误差分别为3.36%和5.05%,相对误差最大值分别为5.62%和8.41%。该结果验证了所提算法的有效性,为电动汽车电机的故障预测提供了理论依据。
- 朱显辉崔淑梅师楠闵远亮
- 关键词：电动汽车电机故障树
- 电动汽车电机可靠性的灰色预测模型被引量：25
- 2012年
- 针对电动汽车电机运行工况复杂,故障因素多,普通电机基于统计学理论的可靠性分析方法已不再适用的问题,为研究电动汽车电机的可靠性,建立电动汽车电机的故障树模型。深入研究故障率较高的绕组绝缘和轴承的故障逻辑,给出其可靠性解析计算式并进行详细分析,分析结果表明,电机可靠性数据可以看成灰色序列。提出基于灰度预测的电机可靠性分析方法,并根据已有电机的可靠性数据对所提模型进行仿真验证。仿真结果和实测数据的相对误差均小于10%,满足工程实际的需要,验证了所提算法的有效性,为电动汽车电机可靠性分析提供了理论依据。
- 朱显辉崔淑梅师楠闵远亮
- 关键词：电动汽车电机可靠性故障树
