博士科研启动基金(A2012-20)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：陈茜房斌周丽芳李伟生王立逗更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于图像重构的代数多重网格算法被引量：1
- 2013年
- 通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法。在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分。将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致。以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果。以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法。
- 钱鹰王矿生黄颖
- 关键词：图像重构均方误差小波
- 视频中运动物体检测算法的研究被引量：2
- 2015年
- 为了从运动场景中(视频序列)提取高质量的运动物体,本文提出一种基于代数多重网格和帧间差分法相结合的运动目标检测算法,该方法利用代数多重网格对帧序列图像进行重构,分别得到重建的三层图像,再利用帧差法对处理过的相邻图像进行差分处理,从而提取场景中运动的物体,实验证明,此方法解决了帧间差分法不能提取对象完整区域和对场景噪声等敏感的问题,鲁棒性高,能准确的检测出在场景中运动的目标。
- 夏晨洋顾西存陈茜
- 关键词：运动目标检测帧间差分法图像重构
- 不可控光照下的LNMCP人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 局部二值模式(LBP)在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃。采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码,得到结合光照变化信息的局部非线性多层对比度特征LNMCP作为人脸特征。实验结果表明,该方法识别率高,特别是在户外人脸库上提高了2.91%,方法在不可控光照变化环境下具有极强的自适应性。
- 周丽芳李伟生房斌王立逗
- 关键词：局部二值模式动态阈值
