教育部留学回国人员科研启动基金(93409501)
- 作品数：6 被引量：52H指数：5
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- 改进人口迁移算法及其应用被引量：4
- 2007年
- 人口迁移算法(PMA)是一种新的仿生模拟进化算法.针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进,引入范数,并保留多个个体,通过典型的测试函数进行优化计算,测试结果表明改进后的方法是有效的.
- 李振涛张国立王淑玲倪贵博申红莲
- 关键词：人口迁移算法全局优化
- VPN技术及其发展被引量：10
- 2008年
- 本文论述了VPN技术的优势及其特点,详细说明了VPN中采用的隧道技术,加解密技术,身份认证等安全技术的实现,以及根据不同需求搭建的不同VPN解决方案.介绍了下一代VPN需要解决的服务质量,安全等问题.
- 高海龙张国立
- 关键词：VPNIPSEC虚拟专用网
- 一种求解TSP问题的新算法被引量：5
- 2008年
- 为了求解TSP问题,提出了一种新的遗传算法。它利用距离密集度和适应度定义了自适应的交叉和变异概率,采用改进的交换启发交叉算子,产生不差于父代的个体。根据最优和次优个体的差异,采用2变换法产生新个体或者进行模拟退火操作,局部搜索加快了算法向最优个体靠近的速度。仿真实验表明新算法是一种求解TSP问题的有效方法。
- 申红莲张国立李振涛
- 关键词：组合优化旅行商问题遗传算法模拟退火适应度
- 改进遗传神经网络及其在负荷预测中的应用被引量：9
- 2009年
- 针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能,并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果。
- 高海龙张国立
- 关键词：遗传算法神经网络负荷预测
- 利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构被引量：20
- 2007年
- 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
- 李振涛王淑玲张国立
- 关键词：遗传算法模拟退火算法神经网络
- 人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用被引量：5
- 2007年
- 首次将人口迁移算法用于神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。依据人口迁移算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法。实验表明,该方法具有预测精度高、误差小的优点。
- 李振涛张国立王淑玲
- 关键词：人口迁移算法神经网络短期负荷预测电力系统
