国家科技重大专项(2009ZX03001-004-02)
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于新分层小区的TD-HSUPA系统容量性能分析
- 2011年
- 为了解决移动通信系统容量不足的问题,提出了一种新的分层拓扑结构,并将这种拓扑结构应用于TD-SCDMA HSUPA系统的容量性能仿真研究中,通过对比19蜂窝小区和新的分层拓扑结构的系统容量性能,证明了在这种分层拓扑结构下可以提高系统容量。
- 李方伟林国彪朱江
- 关键词：高速上行分组接入
- 基于改进粒子群算法的码书设计方法被引量：4
- 2013年
- 基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力。为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法。该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力。
- 陈善学尹雪娇张艳
- 关键词：矢量量化码书设计粒子群优化
- 一个代理盲签名方案的分析与改进被引量：3
- 2011年
- 通过对黄辉等人提出的代理盲签名方案的分析,指出该方案不满足不可伪造性,原始签名者和签名接收者都可以伪造代理签名者的盲签名。针对这些安全缺陷,提出了一种改进的代理盲签名方案。新方案克服了原方案中存在的代理盲签名伪造问题,且满足完整性、不可伪造性、可验证性及强盲性等安全特性。结果表明,新方案比原方案具有更高的安全性和实用性,可应用于电子现金等领域。
- 万丽李方伟闫少军
- 关键词：代理签名盲签名代理盲签名离散对数伪造攻击
- 基于四元数模型和奇异值分解的图像水印算法被引量：3
- 2013年
- 将四元数离散余弦变换(QDCT)和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法。首先,借助Arnold置乱对二值水印进行预处理,应用四元数理论将彩色图像进行分块QDCT和SVD;然后,利用Logistic映射随机抽取一批图像块实现水印的嵌入。实验表明,该方法具有较强的抗JPEG压缩能力,对各种噪声和滤波等具有较好的鲁棒性。
- 陈善学冯银波
- 关键词：四元数ARNOLD置乱LOGISTIC映射奇异值分解
- 基于改进椭圆曲线数字签名的盲签名被引量：3
- 2011年
- 为了解决盲签名计算过程复杂的问题,在改进椭圆曲线数字签名方案的基础上,提出了一种基于椭圆曲线数字签名的盲签名方案。新方案通过改进签名式和验证式,同时引入三个随机参数,得到了基于椭圆曲线的强盲签名方案。分析表明,新方案加快了算法的运算速度,缩短了盲签名时间,具有更好的安全性。
- 万丽李方伟闫少军
- 关键词：数字签名盲签名强盲签名
- 高效的无可信中心门限代理签名方案
- 2012年
- 在分析了张建中等人方案的基础上,基于身份利用双线性对提出了一种新的无可信中心门限代理签名方案,新方案消除了以往方案中对随机数求逆所导致的安全性问题;双线性对的使用使得签名长度较短,效率较高;基于签名者的身份信息使得签名方案具有很好的可追踪性和不可抵赖性;无需可信中心派发密钥,可适用于某些特殊场合;同时,可证明该方案具有很好的强壮性和不可伪造性。
- 李方伟李映虎卢霖朱江
- 关键词：门限代理签名双线性对基于身份
- 无人工样本的SVM遥感图像分类方法被引量：4
- 2013年
- 针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集程度较高的样本作为训练样本;最后用SVM对样本进行训练、再次分类。该方法克服了SVM算法需要人工样本的缺点,改善了传统非监督分类算法的性能,UCI标准数据库Iris数据和遥感数据样本的实验结果证明了该方法的可行性。
- 李俊陈善学冯银波
- 关键词：遥感图像分类模糊C均值聚类支持向量机
- 基于矢量量化的颜色图像检索方法
- 2013年
- 针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色的基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转移矩阵两种颜色特征相结合,对图像整体和局部感兴趣区域赋以不同的权值,使局部图像特征矢量增强,从而提高检索精度。实验表明,该方法能较有效地提高检索效率。
- 陈善学于佳佳李俊韩勇
- 关键词：图像检索矢量量化感兴趣区域
