国家自然科学基金(91130035)
- 作品数：18 被引量：69H指数：5
- 相关作者：邵峰晶孙仁诚吴舜尧王常颖李淑静更多>>
- 相关机构：青岛大学青岛理工大学青岛大学医学院附属医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学天文地球更多>>
- 扩展的证据理论在遥感影像围填海检测中的应用
- 2014年
- 针对全国海域使用情况的监测需求,本文应用扩展的证据理论进行围填海区域检测,预设类别空间为{围填海,海水}。实验结果显示基于扩展的证据理论不仅能够较准确地检测出围填海区域,而且将浅海中的水下沙脊或小岛划分为不确定的未知类别。说明扩展的证据理论能够更好地完成围填海的检测,体现了扩展的证据理论解决实际问题的能力,同时,也为全海域的围填海监测提供了新的思路和扩展空间。
- 初佳兰王常颖
- 关键词：D-S证据理论遥感影像
- 基于决策树的MODIS影像赤潮智能检测技术被引量：5
- 2012年
- 针对赤潮检测方法的及时性和普适性较差的问题,选取美国国家航空航天局(NASA)对地观测系统(EOS)所获取的多景MODIS遥感图像,经过光谱分析和特征选择获得所需数据集,采用数据挖掘技术训练赤潮检测的决策树分类模型,抽取赤潮分类规则。通过对2004年5到6月份一次赤潮爆发周期内获取的8景MODIS遥感影像的赤潮检测,验证了利用挖掘出的分类规则对渤海黄河入海口及邻近海域所发生的赤潮进行检测可取得较满意的结果。
- 柴永强邵峰晶孙仁诚王常颖
- 关键词：赤潮决策树分类MODIS
- 基于数据挖掘的遥感影像围填海智能检测方法研究被引量：7
- 2012年
- 以Landsat TM遥感影像为数据源,用本文提出的方法对渤海区域进行了检测。首先根据初始时刻影像(例如2001年影像)检测出海水区域,即感兴趣区域,然后以终止时刻影像(例如2007年影像)的同一感兴趣区域为研究对象,检测其中的陆地区域,即围填海区域。为了能够检测出围填海区域,采用数据挖掘中的关联规则算法,挖掘了围填海检测规则。为了验证本文提出的围填海区域检测方法的有效性,以整个渤海为研究区域,采用挖掘出的检测规则对待检测影像进行围填海区域检测,检测结果表明本文提出的检测方法能较高精度的检测出围填海区域。
- 朱丽丽邵峰晶王常颖孙仁诚
- 关键词：数据挖掘围填海遥感影像关联规则
- 基于关联规则的MODIS影像绿潮检测被引量：1
- 2012年
- 由于缺乏对绿潮灾害的深入认识和有效的监视监测,海域管理部门的决策管理和防治措施还处于被动局面。为解决这一现状,选取青岛附近海域的3景MODIS影像作为实验数据,分析了浒苔的光谱特性并对浒苔进行了特征选择,然后运用关联规则挖掘出浒苔及其光谱之间的关联关系,并使用发现的关联规则对浒苔进行检测,检测结果相比同类研究具有较高的精确度。对提高绿潮研究的科学性和深入性具有重要意义。
- 迟丽宁邵峰晶王常颖孙仁诚
- 关键词：绿潮数据挖掘关联规则MODIS
- 基于复合复杂网络的社团发现算法研究
- 2016年
- 为了发现网络连接密度不均匀的复合网络中的社团结构,本文提出了一种利用子网间连边将节点转为向量,再对向量进行聚类,以达到发现节点中社团的方法。给出了复合网的相关定义和算法的基本思想,并根据Newman测试网络的构建规则,同时对网络连接密度不同的复合网构建复合网测试模型,并且在不同的网络连接密度下进行了多次实验。实验结果表明,本算法克服了网络连边密度不均匀问题,发现了由不同种类的节点组成的社团结构,具有较为准确的预测结果。该研究为复杂的现实网络提供一个新的思路,对发现现实网络中多类节点组成的社团结构具有实际意义。
- 杨震邵峰晶孙仁诚邢春晓
- 关键词：社团结构聚类
- 融合语义资源和关键词的文本聚类被引量：7
- 2014年
- 融合关键词形式的属性层知识可有效提高文本聚类的聚类质量,但融合关键词的簇中心初始化仍是一个开放性问题。为此,提出一种融合语义资源和关键词的文本聚类方法。通过Wikipedia语义识别文本集的主题,采用基于资源分配的网络推断策略,通过文献协同关系发现潜在语义相关性,以选择最能代表各主题的重要文档(初始簇中心),并利用软约束与测度学习相结合的策略融合关键词辅助文本聚类。在20Newsgourp文本集上的实验结果表明,与k-means和仅融合关键词的文本聚类方法相比,该方法可有效提升聚类质量,尤其在News_Different_3数据集上标准互信息最多可提升约20%。
- 吴舜尧邵峰晶王金龙孙仁诚王营
- 关键词：文本聚类
- 面向基因测序数据的高效位点与表型关联挖掘算法被引量：1
- 2014年
- 疾病表型通常会受SNP位点调控,挖掘疾病表型与SNP位点间的关联规则有助于提供个性化分子诊疗方案。由于SNP位点具有遗传异质性,在挖掘疾病表型与SNP位点间的关联规则时,需要将最小支持度阈值设为较低值,甚至是0,又由于SNP位点数据量庞大,这会使得关联规则算法时间复杂度极高。为此,提出了HEMAPS算法,通过使用线程并行处理和垂直数据格式改进Apriori算法。此外,为解决质量性状表型样本比例不平衡问题,提出了一种新的关联规则评价指标——匹配度。实验结果表明,HEMAPS算法的时间复杂度比Apriori算法明显降低。
- 胡建龙邵峰晶吴舜尧
- 关键词：关联规则多线程并行APRIORI算法
- 评估属性层知识和实例层知识融合效果的有效指标
- 2014年
- 并不是所有的先验知识都能提高聚类质量,因此,评估先验知识的质量对半监督聚类极其重要。在现有的可有效评估成对约束形式的实例层知识的指标——信息量和一致性基础上,提出了可有效评估属性排序形式的属性层知识的指标,即信息量和有效性。并证实了提出指标的有效性和潜力。
- 周元珂邵峰晶吴舜尧
- 关键词：半监督聚类
- 基于分类的GIS地图符号快速标注算法被引量：13
- 2012年
- 对地理特征进行标注是GIS的重要功能,地图标注可以提高地图的可理解性,因而地图标注一直是制图和GIS的研究热点。随着地理信息的指数增长,海量数据快速符号化成为了地图信息有效传输亟待解决的问题。本文提出了一种基于分类的地图符号快速标注算法,将全局的环境要素变换成分组标注序列,将标注过程分解为等价分组标注过程。试验分析结果表明,与常规方法相比,有效提高了地图的标注速度。该算法为海量数据快速符号化的研究提供了基础,为大数据量地图信息有效传输的实现提供了支撑。
- 李振星邵峰晶孙仁诚李淑静吴舜尧
- 关键词：GIS
- 多子网复合复杂网络及其运算研究被引量：20
- 2012年
- 提出了一种能够描述不同子系统间以及不同子系统的元素间相互关系的复合复杂网络模型;基于该模型的网络运算,可描述多个复杂网络的复合以及一个复杂网络的分解;实证验证了该模型的有效性。
- 邵峰晶孙仁诚李淑静隋毅
- 关键词：复杂网络复杂网络模型
