国家自然科学基金(60873108)
- 作品数：26 被引量：94H指数：5
- 相关作者：李天瑞陈红梅邹维丽胡成祥胡培更多>>
- 相关机构：西南交通大学四川师范大学齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
- 模糊多属性格序决策的冗余指标的消除策略被引量：2
- 2013年
- 在模糊多属性决策中,属性权重的确定对于整个评价工作有十分重要的意义.如果评价属性数量过多,指标间的相关性将影响评价的科学性和公平性.本文建立了评价值为梯形模糊数的"相似"概念和模糊相似评价模型,并基于格序决策的理论,得到了一种新的模糊格序决策方法.结合传统的TOPSIS方法,通过计算将各方案的属性值的中心进行加权后与正负理想中心的贴近度的大小,实现备选方案的格序化排序.实例分析的结果表明:方法合理、易行.
- 吕智颖黄天民靳凤霞
- 关键词：模糊多属性决策梯形模糊数格序决策
- 不确定广义系统的鲁棒严格无源控制被引量：6
- 2009年
- 讨论了不确定线性广义系统的严格无源性和严格无源控制问题.为了解决广义系统严格无源条件中的等式限制问题,通过引入松驰变量描述广义系统快变子系统与慢变子系统之间的代数关系,以严格线性矩阵不等式的形式,给出了广义系统严格无源的充分条件.基于该条件,设计了鲁棒严格无源控制器,并用具体实例说明所设计的控制器能保证闭环控制系统是严格无源的.
- 王翠红黄天民
- 覆盖广义粗糙集中近似集增量更新方法研究被引量：1
- 2012年
- 研究覆盖广义粗糙集中近似集变化的增量更新问题,分析属性增删时覆盖广义粗糙集模型近似集的性质,根据边界域与近似集关系,得出属性集变化时近似集的变化趋势,并在此基础上,提出一种属性集变化时近似集的动态增量更新方法。通过实例验证该方法的有效性。
- 刘永文李天瑞陈红梅高子喆谷小广
- 关键词：粗糙集知识发现属性集近似集
- 集值信息系统中的粗糙集扩展模型被引量：2
- 2009年
- 根据属性值的相容程度在集值信息系统上定义了一种新的关系——α相容关系;给出了相应的近似集合和相关性质,并讨论了它与相容关系、拟序关系之间关系;提出了基于这种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有的粗糙集扩展模型之间的关系;最后,通过一个实例来直观地解释这些关系之间的联系。
- 邹维丽李天瑞陈红梅
- 关键词：集值信息系统
- 基于Log-Gabor统计采样的人脸识别方法被引量：4
- 2011年
- 针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的下采样方法来初步降维,并使用主成分分析法进一步降维和应用SVM进行识别。在基于ORL与FERET人脸库的实验结果表明,该方法具有较高识别率和较强鲁棒性。
- 陈巍李天瑞龚勋
- 关键词：人脸识别LOG-GABOR滤波器主成分分析支持向量机
- 特性关系粗糙集下属性值粗化细化时近似集增量更新方法研究被引量：4
- 2010年
- 不完备信息系统是一般信息系统的推广,在现实中具有广泛的应用。信息系统动态变化时,对象的近似集会产生相应的变化。研究如何利用原有近似集信息来进行近似集的更新具有重要意义。信息系统动态变化主要可以从属性值粗化细化、属性集粗化细化、对象集粗化细化3个方面考虑。现仅讨论属性值粗化细化时近似集的增量更新方法,给出了不完备信息系统中属性值粗化细化的定义,讨论了在不完备信息系统下的特性关系粗糙集模型中属性值粗化细化时近似集的增量更新方法,并通过实例验证了方法的有效性。
- 刘伟斌李天瑞邹维丽胡成祥
- 关键词：粗糙集粒计算不完备信息系统
- 集值粗糙集模型的近似集增量更新方法研究被引量：4
- 2009年
- 集值信息系统可以用来表示不完备信息系统,得到了广泛的应用。分析现有集值信息系统中的相容关系和拟序关系及其相应的近似集合,给出在相容关系和拟序关系下集值粗糙集模型的近似集增量更新方法,并通过实例验证了方法的有效性。
- 邹维丽陈红梅胡成祥李天瑞
- 关键词：集值信息系统
- The Analysis of Strategic Driving Factors of Logistics Cost Based on Fuzzy Multiple-attribute Lattice-order Decision-making Method
- 2012年
- 基于偏好关系的不完全信息变精度粗集方法被引量：4
- 2009年
- 利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统,提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型.该模型克服了传统决策方法的主观性和无法处理信息不完全系统决策问题的不足.用案例验证了模型的可行性和有效性.
- 刘盾胡培李天瑞
- 关键词：粗集理论偏好关系
- 基于经典粗糙集的近似集动态获取方法被引量：3
- 2015年
- 信息系统中的数据是动态变化的,根据动态变化的信息系统获取有用的信息,成为数据处理中的关键问题。针对该问题,分别讨论了信息系统中属性增加和减少时,近似集的动态获取方法。通过对信息系统中原有的等价类进行划分,避免了对论域的重新划分,提高了动态更新近似集的效率,通过讨论等价类与原有近似集之间的关系,给出了信息系统动获取之后的近似集与原来近似集之间的相关定理,提出了在经典粗糙集模型中,属性增减时近似集动态获取方法。实验结果验证了该方法的正确性和有效性,而且效率优于原始的方法。
- 胡成祥赵瑞斌
- 关键词：知识发现近似集
