国家教育部博士点基金(20133120120002)
- 作品数：58 被引量：290H指数：10
- 相关作者：耿秀丽张永政马万元刘钻石孙绍荣更多>>
- 相关机构：上海理工大学上海航空工业(集团) 有限公司上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 基于粗糙Choquet积分的产品服务系统设计方案优选被引量：6
- 2018年
- 以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明:所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。
- 邱华清耿秀丽徐轶才
- 关键词：产品服务系统粗糙集CHOQUET积分
- 基于区间证据推理的多属性决策方法
- 2019年
- 针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。
- 谷玲玲耿秀丽
- 关键词：多属性决策
- 基于D-S理论的可信云服务评价方法研究被引量：6
- 2017年
- 云制造环境下,用户选择云服务资源时往往陷入信息量巨大以及信任缺失的困境。针对如何选取可信云服务的问题,提出了一种基于D-S理论的云服务评价方法。选取六个云服务指标作为可信特征集;通过获取定性定量指标评价信息,求解指标的评价等级隶属度;进而获得评价指标效用偏好度作为基本概率分配值;引入各云服务评价指标的权重修正基本概率分配以减少证据合成过程中的冲突;应用D-S理论合成规则对可信云服务的证据进行合成;计算各云服务的信任区间并将其进行偏序关系的对比,实现了云服务的选择。以某汽车零部件制造商选择云服务为例,验证所提方法的可行性和有效性。
- 刘钻石耿秀丽
- 关键词：云服务D-S理论
- 考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法被引量：5
- 2017年
- 针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小。将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离。最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。
- 耿秀丽马万元
- 关键词：多属性决策区间直觉模糊集交叉熵
- 基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐被引量：4
- 2020年
- 针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分的相似性,计算用户间的综合相似度,将合适的方案推荐给新用户。最后,以汽车方案推荐为例进行方法验证,并通过与协同过滤,云模型等推荐算法进行对比,证明了该方法的有效性。
- 耿秀丽杨珍
- 关键词：稀疏性冷启动
- 基于熵权法和COPRAS的乡村旅游资源评价研究——以安徽省桐城市为例被引量：10
- 2020年
- 科学合理地评价乡村旅游资源是乡村旅游开发的前提。考虑到乡村旅游开发的需求,本文提出一种熵权法结合COPRAS的乡村旅游资源评价模型,并利用此模型对安徽省桐城市43处乡村旅游资源单体进行综合评价。根据评价结果将43处旅游资源单体分为一级旅游资源单体、二级旅游资源单体和三级旅游资源单体。对一级旅游资源,开发时要秉承“优先开发、重点开发”的原则,做好科学长远规划,深入挖掘资源价值;对二级旅游资源,资源自身价值很高但开发受到外在条件限制的要积极寻找不足,补齐短板,资源各方面均一般的可作为辅助产业进行开发;对三级旅游资源,应从长期的视角保护其完整性,等待发展机遇。
- 王乾耿秀丽
- 关键词：旅游开发乡村旅游资源熵权法
- 考虑用户兴趣分析的差分隐私方案推荐被引量：4
- 2022年
- 现有差分隐私推荐算法在计算相似度时,直接根据用户—方案数据进行计算,而忽略了方案属性对用户偏好的影响,没有反映用户的真实偏好,不能进行准确推荐。针对此问题,提出考虑用户兴趣分析的差分隐私推荐方法。该方法首先收集用户对方案属性的兴趣评分,其次使用K-means++对用户—方案属性评分数据进行聚类,然后采用差分隐私算法选择近邻用户,并为目标用户推荐适合的方案。最后,以养老院方案推荐为例予以验证。实验结果显示:与KDPC、DPCF、PNCF相比,所提算法在相同隐私预算下,平均绝对误差下降约19.0%、34.0%、37.7%;在相同近邻集合尺寸下,平均绝对误差下降约10.4%、20.3%、21.4%。因此,该算法在保护了用户隐私的基础上,进一步提高了推荐精度。
- 耿秀丽王著鑫
- 关键词：用户兴趣
- 基于改进协同过滤的个性化产品服务系统方案推荐被引量：6
- 2021年
- 产品服务系统是企业为用户提供的个性化需求解决方案,为了快速准确的设计方案,提出了改进的协同过滤算法根据用户的个性化需求推荐符合其需求特征的方案。针对传统协同过滤算法中,用户相似度计算方法没有考虑用户对方案属性的偏好问题,忽略了不同配置角度下各属性权重不同,提出了考虑方案客观属性的改进Person余弦相似度算法。首先采用BP神经网络计算获得不同方案下各属性的客观权重,其次考虑用户对方案属性的偏好计算用户相似度,可以在不完全冷启动的情况下准确预测目标用户对方案的评分并推荐最佳方案。最后,以空气净化器产品服务系统的方案推荐过程为例,验证了所提方法可提高用户相似度计算的精度与方案推荐的准确性。
- 陈耶拉耿秀丽
- 关键词：产品服务系统协同过滤BP神经网络余弦相似度空气净化器
- 基于双层专家权重确定的风险型大群体决策被引量：11
- 2017年
- 针对风险型大群体决策问题,考虑专家权重确定的复杂性,提出基于累积前景理论的决策信息处理和考虑双层专家权重确定的大群体决策方法.采用二元语义获取并表达专家的评价信息;基于累积前景理论计算方案的综合前景价值矩阵;采用双层专家权重确定方法,第1层利用聚类方法对大群体成员价值向量进行聚类,根据聚类结果确定聚集群权重,第2层利用熵权法获得专家熵权,二者结合得到专家权重.通过确定专家权重和综合前景价值矩阵得出最终的决策结果.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.
- 耿秀丽肖子涵孙绍荣
- 关键词：二元语义聚类分析
- 面向顾客满意度的服务供应商评价被引量：5
- 2016年
- 现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.
- 刘钻石耿秀丽
- 关键词：供应商评价顾客满意度卡诺模型
