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教育部重点实验室基金(93K-17)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:王喆王岩白天周春光更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代谢
  • 1篇代谢组学
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇系统聚类
  • 1篇系统聚类分析
  • 1篇聚类分析

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇周春光
  • 1篇白天
  • 1篇王岩
  • 1篇王喆

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
代谢组学中机器学习研究进展被引量:5
2008年
以往代谢组学的综述都着眼于对其应用情况进行总结,而对机器学习方法的对比研究不多。为此,在分析讨论目前机器学习方法在代谢组学研究方面最新进展的基础上,对各种机器学习方法及在代谢组学研究上的应用效果进行了总结,给出了代谢组学研究所使用的数据源,比较了各方法的应用效果及其利弊,指出目前代谢组研究中存在的主要问题及可能的改进方案。列举了相关方法在疾病诊断、药物开发等方面的最新应用,展望了代谢组学的研究前景,以期为改进代谢组学研究中机器学习算法的研究工作提供启示和帮助。
白天周春光王喆王岩
关键词:代谢组学生物信息学主成分分析系统聚类分析偏最小二乘法
共1页<1>
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