江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B148Z)
- 作品数：2 被引量：51H指数：2
- 相关作者：郭海燕杨震王天荆叶蕾更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案被引量：26
- 2010年
- 本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列,利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构,小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码,并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码率(2.64～3.5 Kb/s)时得到的重构语音平均MOS分为3.0～3.4,达到4.8 Kb/s码激励线性预测语音编码质量。
- 叶蕾杨震郭海燕
- 关键词：小波变换压缩感知码激励线性预测矢量量化线性规划
- DCT域的语音信号自适应压缩感知被引量：30
- 2010年
- 利用语音信号在DCT域的稀疏特性,提出了一种基于语音信号能量特性的帧间与帧内自适应压缩感知方法。首先根据语音信号各帧能量和各帧所属能量区间自适应分配每帧观测个数,称之为帧间自适应。然后当帧观测个数确定后,根据每帧完全观测各分量的能量自适应选取相应个数的观测,称之为帧内自适应。实验表明,用该算法重构的语音具有较高的平均分段信噪比和平均意见得分。
- 郭海燕王天荆杨震
- 关键词：压缩感知语音合成稀疏性自适应
