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国家科技重大专项(20100900X-003)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:范国荣刘桦亓云鹏赵鑫齐天更多>>
相关机构:第二军医大学安徽中医药大学广东药学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇大孔树脂
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇在线监测模型
  • 1篇皂苷
  • 1篇色谱
  • 1篇人参
  • 1篇人参叶
  • 1篇人参皂苷
  • 1篇总皂苷
  • 1篇相色谱
  • 1篇近红外光谱技...
  • 1篇活性

机构

  • 2篇第二军医大学
  • 1篇广东药学院
  • 1篇安徽中医药大...

作者

  • 2篇亓云鹏
  • 2篇刘桦
  • 2篇范国荣
  • 1篇杨光
  • 1篇叶晓岚
  • 1篇齐天
  • 1篇赵鑫

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人参叶总皂苷大孔树脂分离纯化工艺的近红外光谱在线监测模型及其含量测定被引量:13
2013年
利用近红外(NIR)光谱技术研究并建立可在线监测人参叶皂苷类成分的大孔树脂分离纯化工艺的方法。建立人参皂苷Rg_1,Re和Rb1的高效液相色谱(HPLC)含量测定方法,收集人参叶提取物的40%乙醇大孔树脂洗脱液,采集其近红外光谱信息,并用已建立的HPLC法测定其中人参皂苷Rg_1,Re和Rb_1的含量,结合偏最小二乘法(PLS)建立上述三种成分及人参总皂苷的定量分析模型。建模过程中,以决定系数(R^2),交叉验证均方根误差(RMSECV)为指标,确定用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,结果表明人参皂苷Rg_1,Re,Rb_1及人参总皂苷模型的最佳建模波段均为12 000.8~7 499.8 cm^(-1),R^2分别为0.988 7,0.960 3,0.990 5和0.970 1,RMSECV分别为0.059 7,0.072 2,0.004 88和0.075 5。将1个批次的人参叶提取物大孔树脂分离纯化工艺样品用于验证人参总皂苷定量分析模型的预测性能,总皂苷的NIR预测值和HPLC测定值的相关系数为0.992 8,平均预测回收率为100.52%,表明所建的模型预测效果良好。该法快速、简便、准确,可用于生产工艺过程中人参总皂苷的含量测定和质量控制。
刘桦赵鑫齐天亓云鹏范国荣
关键词:人参皂苷近红外大孔树脂
近红外光谱技术在线监测积雪草药材活性成分的大孔树脂分离纯化过程被引量:13
2013年
利用近红外(NIR)光谱技术研究并建立可在线监测积雪草药材活性成分———羟基积雪草苷和积雪草苷的大孔树脂分离纯化过程的方法。收集积雪草药材提取物的50%乙醇大孔树脂洗脱液,并采集其近红外光谱信息,建立上述收集液中羟基积雪草苷、积雪草苷的高效液相色谱(HPLC)含量测定方法;然后,采用偏最小二乘法(PLS)建立上述收集液的NIR光谱与其中羟基积雪草苷及积雪草苷含量的线性关系。建模过程中,以相关系数(R2)、交叉验证均方根误差(RMSECV)为指标,确定用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,即羟基积雪草苷和积雪草苷模型的最佳建模波段分别为12 000.8~7 499.8cm-1和12 000.8~9 750.3cm-1;R2分别为96.44和96.07;RMSECV分别为0.084 80和0.000 99。将上述模型用于在线监测积雪草药材提取物大孔树脂分离纯化过程中羟基积雪草苷及积雪草苷的含量,结果表明此模型预测效果良好。该方法快速、简便、准确,可用于生产过程中羟基积雪草苷及积雪草苷的在线检测和质量控制。
刘桦叶晓岚杨光亓云鹏范国荣
关键词:积雪草近红外大孔树脂高效液相色谱
共1页<1>
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