教育部科学技术研究重点项目(108174)
- 作品数：21 被引量：228H指数：7
- 相关作者：高潮郭永彩聂方彦邵延华云廷进更多>>
- 相关机构：重庆大学湖南文理学院中核北方核燃料元件有限公司更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信核科学技术更多>>
- 基于特征融合的人体行为识别被引量：18
- 2014年
- 为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。
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- 关键词：信息融合核方法
- 基于Tsallis广义散度的图像阈值分割被引量：1
- 2010年
- 为了有效获取图像自动分割的最佳阈值,基于Tsallis广义散度概念,提出了一种新的图像阈值化方法。首先,对Tsallis广义散度公式进行化简,进而建立该简化公式的对称形式。接着,在简化公式的对称形式上构造阈值化前后图像前景与背景的散度和,然后对该和式求取极小值获取图像分割的最佳阈值。实验结果表明,新方法是可行的且能更好的适应复杂多样的图像,是一个有效的阈值分割方法。
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- 关键词：图像分割阈值化
- 基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割被引量：3
- 2010年
- 针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
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- 关键词：混沌粒子群优化最大熵原理
- 改进极坐标的频域图像配准算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统极坐标变换在频域配准中的问题,提出了一种基于改进极坐标的频域配准算法。先对参考图像和待配准图像分别进行傅立叶变换,将频谱信息映射至改进极坐标下。依次沿角度和极径方向投影,计算出图像间的旋转、缩放参数;再对待配准图像进行相应地旋转、缩放校正,根据幅度加权的相位差进一步得到图像间的平移量。当耗费的计算量大致相当时,与基于传统极坐标或伪极坐标变换的频域配准算法相比较,文中算法获得更高的图像配准精度。
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- 关键词：图像配准相位差
- 灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割被引量：6
- 2010年
- 为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求.
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- 关键词：图像分割OTSU法递推差分演化
- 基于新模糊准则与DE算法的红外人体图像分割被引量：3
- 2010年
- 人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础,为了有效获取红外图像中的人体目标,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则,然后将差分演化(differential evolution,DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且CPU耗时也较少,满足实时性处理要求。
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- 关键词：图像分割差分演化
- 运动模糊图像点扩展函数的参数鉴别被引量：38
- 2010年
- 为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的点扩展函数参数,提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。该方法通过对运动模糊图像的倒谱图实施灰度变换,运用Canny边缘检测精确提取出倒谱,进而计算出运动模糊的尺度;对倒谱实施RADON变换确定运动模糊的方向。对130幅不同模糊程度的计算机仿真图像和相机实拍的图像鉴别结果表明:该方法鉴别PSF参数准确,且具有较强的鲁棒性。使用鉴别出的PSF参数,运用维纳滤波对运动模糊图像进行了复原,复原结果也证实了本方法鉴别PSF参数的有效性和准确性。
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- 关键词：倒谱RADON变换
- 基于FPGA的红外图像实时采集系统设计与实现被引量：76
- 2011年
- 通过数字图像处理检测驾驶疲劳是一种具有高实用价值的非接触式疲劳检测方法,但目前相关研究多在理论算法范畴。提出直接采用单片FPGA芯片作为核心器件,生成精简的最小系统用以采集红外视频图像。详细阐述了此类视频采集系统的设计要点,从技术上实现了驾驶员红外图像的实时采集、存储和显示功能,配合直接实现于FPGA片上的数字图像算法即可在线实现驾驶疲劳检测。其电路系统结构精简,集成度高,灵活性强,配合不同的处理算法,可推广应用于军事、工业监控、医疗卫生等领域。
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- 关键词：FPGA驾驶疲劳红外图像采集系统
- 基于小波变换和非负支撑域递归逆滤波算法的盲目图像复原被引量：13
- 2009年
- 提出了一种将自适应正则化方法与非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法相结合用于小波域的盲图像复原算法。该算法先对降质图像进行小波分解,得到了图像在不同子频段的信息。在各个子频段采用NAS-RIF算法进行复原。针对各个子频段内图像的频率和方向特性,分别引入了不同的正则化约束项。在各个子频段估计出噪声方差,提出了根据噪声方差和图像局部方差来选取正则化参数。分别对两幅模糊图像进行了仿真实验,复原结果取得的信噪比分别为19.66 dB和23.86 dB。实验结果表明,复原效果相对于空间自适应正则化方法有一定的提高。
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- 关键词：图像处理小波变换正则化
- 利用NSCT实现夜视图像的彩色化增强被引量：14
- 2011年
- 针对夜视融合图像通常存在细节不够丰富、目标对比度低的问题,为了获得更为理想的图像增强效果,提出一种新颖的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的夜视图像彩色融合方法.构建了基于S函数与子图局部方差信息的可变加权融合策略,在NSCT域内实现可见光及红外源图像的自适应融合;将得到的融合图像与源图像进行组合并映射至YUV颜色空间,生成伪彩色融合图像;再运用颜色传递技术获得重染色的彩色融合图像.实验结果表明,该方法既能丰富彩色融合图像的细节,又能提高其亮度对比度和目标的可探测性,增强了观察者对场景的理解.
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- 关键词：彩色夜视
