教育部科学技术研究重点项目(108176)
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
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- 发文基金：重庆市自然科学基金中国博士后科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 神经网络的加权本质逼近阶
- 2009年
- 证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.
- 王建军徐宗本
- 关键词：神经网络JACOBI权
- 多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法被引量：21
- 2009年
- 该文首先用构造性方法证明:对任意r阶多元多项式,存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络,它能以任意精度逼近该多项式,其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定,而隐元个数由r与输入变量维数确定.作者给出算法和算例,说明基于文中所构造的神经网络可非常高效地逼近多元多项式函数.具体化到一元多项式的情形,文中结果比曹飞龙等所提出的网络和算法更为简单、高效;所获结果对前向神经网络逼近多元多项式函数类的网络构造以及逼近等具有重要的理论与应用意义,为神经网络逼近任意函数的网络构造的理论与方法提供了一条途径.
- 王建军徐宗本
- 关键词：前向神经网络多元多项式
