安徽省教育厅重点项目(2006KJ097A)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李传富吴龙海周荷琴王昌赵鹏更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学安徽中医学院第一附属医院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法
- 2008年
- 肺癌的早期形态多以肺结节的形式出现,对其正确检测有助于提高肺癌病人的存活率。针对肺部高分辨率CT图像中肺结节与血管横断面难以区分的问题,提出了一种基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法。首先对基于向量域的收敛指数滤波器进行量化产生候选肺结节,然后设计基于三阶Hessian矩阵特征值的血管检测滤波器对血管进行检测标记,最后从候选肺结节中剔除血管横断面得到真阳性肺结节。实验结果表明,本文提出的检测算法具有较高的灵敏性和低假阳性。
- 吴龙海周荷琴李传富
- 关键词：HESSIAN矩阵CT图像
- 一种基于参数自适应的CT图像肺气道树分割方法被引量：4
- 2009年
- 肺CT图像气道树分割对于肺呼吸功能测定和疾病诊断具有重要意义,但图像噪声和部分容积效应的影响会造成气管分割的泄漏,难于分割出微小的气管。本文利用肺气道树的解剖结构信息,对肺气道树进行分段处理,并提出一种分割参数自适应的方法,动态调整各气管段的分割参数。实验表明,该方法能提高分割的速度和精度,并有效防止泄漏。
- 赵鹏冯焕清李传富王昌黄煜峰
- 关键词：自适应阈值
- 基于高分辨率CT图像的肺结节检测被引量：3
- 2008年
- 结合二维检测的快速性和三维检测的准确性,提出了一种基于高分辨率CT图像的肺结节自动检测算法,即先用二维收敛度滤波器产生候选肺结节,再用三维Hessian矩阵检测滤波器去除假阳性肺结节。用病理CT数据验证,检测灵敏度达到90%,每层图片的平均假阳性结节数为0.33。
- 吴龙海周荷琴李传富
- 关键词：CT图像HESSIAN矩阵
