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广东省自然科学基金(9451806001002479)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：彭韵张新宇刁现芬汪天富更多>>
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇肿瘤
  • 2篇腺肿瘤
  • 2篇活动轮廓模型
  • 2篇改进SNAK...
  • 2篇SNAKE模...
  • 2篇超声
  • 2篇超声医学
  • 2篇超声医学图像

机构

  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇汪天富
  • 2篇刁现芬
  • 2篇张新宇
  • 2篇彭韵

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取被引量：1
2012年
二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出了基于贪婪算法求解模型最小值的快速算法。实验结果显示本算法在噪声强度较大的模拟图像和超声医学图像中均取得了同人工分割近似的结果,而经典的Snake模型和GVF模型受噪声干扰较大。大量的实验证明本算法有效地克服了散斑噪声对分割结果的影响,可准确高效地提取超声图像中的乳腺肿瘤轮廓。
张新宇刁现芬彭韵汪天富
关键词：超声医学图像图像分割活动轮廓模型SNAKE模型
基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取
2011年
二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出了基于贪婪算法求解模型最小值的快速算法。实验结果显示本算法在噪声强度较大的模拟图像和超声医学图像中均取得了同人工分割近似的结果,而经典的Snake模型和GVF模型受噪声干扰较大。大量的实验证明本算法有效地克服了散斑噪声对分割结果的影响,可准确高效地提取超声图像中的乳腺肿瘤轮廓。
张新宇刁现芬彭韵汪天富
关键词：超声医学图像图像分割活动轮廓模型SNAKE模型
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