国家自然科学基金(60473037)
- 作品数：11 被引量：63H指数：5
- 相关作者：蒋伟进王璞王平鄢靖丰李向更多>>
- 相关机构：中国地质大学湖南工业大学中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于光照模型的植物仿真方法研究被引量：5
- 2009年
- 自然环境中影响植物生长的主要因素是植物的内部生长特性和外部环境信息。提出了既考虑植物的内部生长特性又利用植物生长的外部环境信息的森林环境模型,即在开放的L-System的基础上应用外部光照原理来模拟森林植物的生长过程。重点解决了模型之间数据传输以及对模块的控制问题,并利用遗传算法对外部环境信息进行优化,尽量地避免了植物在空间位置上的交叉和遮盖。实验结果表明,采用光照模型原理建立的森林环境模型,很好地反映了森林生长的空间特性,充分体现了植物的趋光性和植物间的相互影响,真实地再现了森林的生长过程。
- 李向范文斌李旭光
- 关键词：植物仿真光照模型环境模型遗传算法参数优化
- 基于GEP的自动建模方法研究
- 在科学研究和工程技术领域中,大量离散数据需要建立相应的数学模型对其进行处理和分析,即建立一个抽象系统的输入输出对应关系。基因表达式编程的建模方法是一种基于基因型和表现型的新型遗传算法。本文阐述了基于基因表达式编程方法的基...
- 李向郭聪莉张训报
- 关键词：基因表达式遗传算法
- 文献传递
- 基于演化算法的电路自动设计方法被引量：7
- 2006年
- 在电路设计中引入演化计算,在可编程逻辑器件上通过对基本电路元器件进行演化而自动生成人工不可能设计出的电路结构,称为演化硬件设计。文中介绍了演化硬件实现的物质基础、演化计算在硬件自动设计方法的实现过程以及该方法要解决的问题,并对演化数字电路、模拟电路的设计进行了分析,说明演化算法在电路自动设计中是切实有效的。
- 王平鄢靖丰许江东
- 关键词：集成电路设计可编程逻辑器件演化硬件数字电路模拟电路
- 基于正交设计求解动态鲁棒问题的新算法
- 2008年
- 设计了一个基于正交设计法求解动态鲁棒优化问题的新算法(RODEA)。该算法把目标搜索区域划分成很多小邻域(小生境),每个小生境都有一个代表,对每个小生境用正交设计法(构造正交矩阵进行抽样)搜索可能成为小生境代表的潜在优解。还设计了一个基准测试函数用来测试动态鲁棒优化问题。实验数据表明RODEA用来求解动态鲁棒问题具有很好的效果。
- 石慧曾三友陈光
- 关键词：正交设计小生境
- 基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究被引量：21
- 2006年
- 针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性,将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域,提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究了模型系统的动态适应性和稳定性;设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制;讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法;给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构;提出了任务分解与分配调度算法,以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点,使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果,而且还能节约资源提高诊断效率.将其应用于某安全监控系统中,取得了与专家相似的诊断结果,克服了以往监控诊断系统存在的弊端,提高了企业的安全运行效率.与传统诊断方法相比,体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景.
- 蒋伟进王璞
- 关键词：智能故障诊断分布式问题求解协同控制
- 求解SAT问题的改进粒子群优化算法被引量：8
- 2006年
- 利用限制性公式的相关理论将可满足性问题(SAT)等价转换为定义在{0,1}m上的多项式函数优化问题,并将二进制粒子群优化算法(BPSO)与局部爬山搜索策略相结合,给出了一种求解SAT问题的新算法:基于局部爬山搜索的改进二进制粒子群优化算法(简称IBPSO)。数值实验表明,对于随机产生的3-SAT问题测试实例,该算法的计算结果均优于著名的WalkSAT算法和SAT1.3算法。
- 贺毅朝刘坤起
- 关键词：合取范式爬山法
- 基于多方法集成的复杂工艺优化设计研究被引量：3
- 2006年
- 针对流程工业复杂的连续生产工艺的特点,提出了基于模式识别、神经网络、遗传算法、非线性回归等多种智能技术集成的复杂工艺过程优化系统的设计思想、体系结构、关键技术和实现方法,主要解决多因子、高噪声、非线性、非高斯分布和非均匀的复杂工艺系统难题。采用代理技术设计系统的体系结构,用偏最小二乘法和Chelyshev多项式建立领域模型,通过演化计算进行最优问题求解,并用正交实验取得模型学习的样本数。实际应用证明,利用这些方法可以在很少的实验情况下,使所建立的模型能在较大误差范围内指导生产实践。
- 蒋伟进许宇胜
- 关键词：动态建模偏最小二乘法多代理系统
- 基于遗传算法的资源均衡优化研究被引量：6
- 2008年
- 从多任务的资源优化问题出发,对利用遗传算法对资源受限的多任务调度问题及其资源均衡优化问题进行了研究。对多任务网络计划的资源均衡问题进行了讨论,重点将资源受限的多任务调度问题与资源均衡优化相结合进行均衡优化,提出了一种基于改进遗传算法的求解方法,很好地解决了多任务调度问题并使资源分布更为均衡。该方法在解决较大规模网络计划的多任务调度及资源均衡问题时,具有其它方法无法比拟的优势。
- 李向谭伟康立山
- 关键词：网络计划优化遗传算法多任务多资源
- 一种新的基于MAS的任务动态调度策略研究
- 2006年
- 任务调度算法是提高多任务系统效率的一种有效途径,特别是在时间紧迫环境下,实时任务调度算法更具有重要的应用价值。在研究建立实时任务调度模型方法的基础上,对模型进行理论分析,提出了基于MAS的实时任务调度算法,并通过实例加以验证。为实现分布式问题求解、协同交互处理提供了可行的方案。
- 蒋伟进
- 关键词：实时任务调度
- 基于MAS协作机制的动态计算资源优化调度模型被引量：6
- 2009年
- 计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了多种调度算法,但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对上述问题,文中运用MAS协同技术和市场演化博弈机制,建立了一个动态计算资源优化调度模型和演化博弈算法,构建了消费者效用函数,讨论了资源请求博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解,分析了模型的性质.实验结果表明,资源调度模型不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统方法要好,从而可以达到优化系统效率和提高用户满意度的目标.
- 蒋伟进张莲梅王璞
- 关键词：演化博弈
