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国家自然科学基金创新研究群体项目(61321003)

作品数：20 被引量：134H指数：6
相关作者：桂卫华阳春华谢永芳徐德刚卢明更多>>
相关机构：中南大学湖南科技大学华东交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程化学工程更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 7篇矿业工程
  • 2篇冶金工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇化学工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 9篇浮选
  • 5篇图像
  • 5篇泡沫图像
  • 5篇铜
  • 5篇粗选
  • 4篇矿物
  • 3篇泡沫浮选
  • 3篇最小二乘
  • 3篇矿物浮选
  • 2篇学习机
  • 2篇预测控制
  • 2篇软测量
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇极限学习机
  • 2篇浮选过程

机构

  • 26篇中南大学
  • 2篇湖南科技大学
  • 2篇湖南商学院
  • 1篇湖南文理学院
  • 1篇华东交通大学
  • 1篇湖南第一师范...

作者

  • 16篇桂卫华
  • 13篇阳春华
  • 10篇谢永芳
  • 6篇徐德刚
  • 4篇卢明
  • 3篇彭涛
  • 2篇刘金平
  • 2篇陈宁
  • 2篇唐朝晖
  • 2篇王雅琳
  • 2篇蒋朝辉
  • 2篇王伟
  • 1篇王晓丽
  • 1篇彭小奇
  • 1篇孙备
  • 1篇刘征
  • 1篇周开军
  • 1篇曹斌芳
  • 1篇郭宇骞
  • 1篇陈君

传媒

  • 4篇自动化学报
  • 3篇控制理论与应...
  • 2篇湖南大学学报...
  • 2篇中国有色金属...
  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇化工学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 7篇2015
  • 9篇2014
  • 2篇2013
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别被引量：2
2014年
针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
卢明谢永芳彭涛桂卫华
关键词：工艺参数数据融合模糊聚类
基于Minkowski距离的一致聚类改进算法及应用研究被引量：3
2016年
针对一致聚类算法中聚类数目判断不准确、聚类速度慢等问题,通过集成复杂网络中的Newman贪婪算法与谱聚类算法,提出了一种新的基于Minkowski距离的一致聚类算法.该算法利用Minkowski距离刻画样本间的相似度,根据随机游走策略,结合不同数据的特征值分布分析方法进行聚类,实现聚类数目的自动识别.实验仿真说明算法具有较少的运算时间及较高的聚类精度.结合实际铜矿泡沫浮选过程特点,将该算法应用于浮选工况分类,进一步验证了算法的有效性.
徐德刚徐戏阳陈晓赵盼磊苏志芳谢永芳阳春华
基于谱相似度的硫化锑定量分析方法
由于不同锑矿光谱差异大且光谱中存在着难以分离的干扰信息,具有非线性特性,造成定量分析的困难。本文利用光谱相似度判据从样本集中寻找与待测样本相似的样本进行建模,提出了一种基于谱相似度的自适应定量分析方法。基于一种新的拉曼光...
徐德刚罗聪吴晨曦阳春华桂卫华
关键词：拉曼光谱
文献传递
基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选药剂量控制被引量：8
2014年
为了稳定铜粗选选矿指标,提高矿产资源的利用水平,根据铜粗选过程中泡沫尺寸分布随药剂量改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选过程药剂量控制方法.首先,针对泡沫尺寸分布具有非高斯统计特性,基于方差和均值的统计参量难以表征该分布形态变化的问题,提出了B样条估计方法以描述泡沫尺寸的概率密度函数(Probability density function,PDF);然后,针对B样条权值相互关联的特点,建立多输出最小二乘支持向量机模型(Multi-output least square support vector machine,MLS-SVM)以表征权值和药剂量的动态关系;最后,为减少系统的随机性,采用基于熵的优化算法以确定药剂量,实现对给定泡沫尺寸分布的跟踪控制.工业数据仿真验证了所提方法的有效性,能有效稳定铜粗浮选的生产指标.
朱建勇桂卫华阳春华吴佳周文振
关键词：概率密度函数
基于泡沫尺寸PDF模型的铜粗选过程加药量预测控制被引量：6
2015年
基于泡沫浮选是一个极其复杂的物理化学过程,难以建立有效的机理模型,其加药量自动控制因没有直接评价参考而难以实现,目前仍以人工通过观察泡沫状况进行控制,药剂消耗大且浮选工况不稳定,为了优化浮选药剂添加量,稳定浮选状态,实现加药量优化控制,提出一种基于泡沫尺寸概率密度函数(PDF)的加药量预测控制方法。通过建立泡沫尺寸PDF模型,以浮选泡沫尺寸分布为控制目标,利用广义预测控制算法逼近目标泡沫尺寸PDF以实现加药量控制。研究结果表明:利用广义预测控制算法可以很好地跟踪泡沫尺寸概率密度函数,实现加药量自动控制。
唐朝晖王伟刘金平桂卫华阳春华
关键词：浮选药剂权值
基于最大树滤波的矿物浮选破碎气泡检测方法研究
针对矿物浮选过程的破碎气泡难以实时检测问题,提出了基于形态学最大树滤波的泡沫图像破碎率检测方法.首先根据泡沫图像像素点的连通情况,将输入的单帧灰度图像构造为最大树数据结构.而后对灰度图像的最大树进行枝剪,去除不符合枝剪规...
周开军阳春华朱红求
关键词：矿物浮选泡沫图像破碎率形态滤波
文献传递
基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展被引量：58
2013年
矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难,严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器,为此将机器视觉应用到矿物浮选过程的监控中,以提高浮选过程的资源回收率.本文结合矿物浮选泡沫图像特点,从浮选过程的泡沫图像关键特征提取及表征、关键工艺参数检测、工况识别以及基于机器视觉监控系统的实现等方面综述了浮选过程监控技术的研究成果,并指出了基于机器视觉的选矿过程监控技术的发展趋势及面临的挑战.
桂卫华阳春华徐德刚卢明谢永芳
关键词：机器视觉泡沫浮选在线检测
具有群活性感知的自适应微粒群算法被引量：5
2016年
算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分方程的迭代寻优方式在算法结构上增大了算法陷入局部最优的概率.为了从算法结构上减少微粒群算法早熟收敛和陷入局部最优的情况,本文提出了一种具有群活性感知的自适应微粒群算法:通过引入群活性对当前的寻优状态进行描述,然后根据群活性自适应地改变粒子的拓扑结构和搜索模式,在一定程度上增强了微粒群算法的全局收敛能力.基准函数测试结果证明了本算法的有效性和特点.
孙备王雅琳桂卫华阳春华何明芳
关键词：微粒群算法信息利用控制策略自适应
基于核偏最小二乘的砷盐净化除钴过程钴离子浓度软测量被引量：3
2015年
针对锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程中钴离子浓度无法在线检测给生产优化控制带来困难的问题,建立基于机理模型和核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)参数辨识的钴离子浓度软测量模型;考虑到过程具有时变性,根据所建立的软测量模型特点,提出一种双向递归KPLS模型参数更新和滤波修正相结合的模型在线校正方法,以提高软测量模型精度;同时,采用基于主元分析和贝叶斯分类的异常值在线检测方法实现对参数辨识相关检测量的实时异常值在线检测,保证用于参数更新数据的有效性。研究结果表明:所建钴离子浓度软测量模型跟踪效果好,满足实际生产过程预测精度要求,解决了钴离子浓度无法在线检测给优化控制带来的困难,可为生产过程的优化控制提供指导。
王雅琳黄凯华伍铁斌谢文平阳春华
关键词：核偏最小二乘软测量
针铁矿法沉铁过程的混杂建模与控制被引量：9
2014年
由于针铁矿法沉铁过程铁离子浓度和pH值难以控制,提出一种基于混杂系统理论沉铁过程的建模与控制方法。在深入分析沉铁过程物理化学反应机理的基础上,采用物料平衡原理,建立基于连续搅拌釜的数学模型。针对溶液中Fe2+浓度对氧气有效溶解浓度的影响,建立Fe2+浓度不同波动区间内有效溶解氧浓度切换模型。采用公共李亚普诺夫函数的方法,给出基于溶液中Fe2+浓度和有效溶解氧浓度的沉铁系统切换控制器的设计方法。仿真结果表明:混杂建模与控制方法能反映沉铁过程各离子浓度的动态变化,满足工艺指标。
陈宁范勇桂卫华阳春华蒋朝辉
关键词：针铁矿法
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