上海市教育委员会创新基金(11YZ140)
- 作品数：7 被引量：37H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
- 基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测被引量：15
- 2013年
- 随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其应用于风电场功率预测,研究表明预测精度有一定程度的提高。
- 王德民
- 关键词：功率预测BP神经网络
- 一种航运信息解码与数据存储
- 2012年
- 将基于虚拟仪器编程语言LABVIEW的开发环境引入到AIS的信息处理,首先阐述了AIS信息的基本内容和解码的基本原理,然后对信息进行解码,以及解码信息的数据库存储等方面进行研究,提出了一个完整的AIS解码系统。实验结果证明该系统信息准确可靠,为后续基于AIS信息的深化和应用提供了重要的保证。其创新之处在于,引入例如虚拟仪器开发环境,并开发了船舶交通方面的应用程序。
- 黄洪琼杜文胜张萍王天真
- 关键词：水路运输船舶自动识别系统信息解码数据存储虚拟仪器
- 一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法被引量：5
- 2011年
- 为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点.
- 王天真刘萍汤天浩黄洪琼张艳
- 关键词：数据挖掘K-MEANS孤立点航运信息
- 基于动态限的非周期非稳定工况故障检测模型被引量：1
- 2012年
- 针对非周期非稳定工况的多变量系统在特征提取后很难进行有效的故障检测,建立了一个基于动态限的非周期非稳定工况的故障检测模型.该模型首先针对实时检测的需要,将过程数据进行分段处理,用动态限代替T2统计量给出的恒定控制限;然后对检测数据进行横移变换,产生分段横移线,通过判断分段横移线与对应动态限的关系实现故障检测.通过可行性分析,证明了该模型的合理性.实验验证结果表明:在非周期非稳定工况下,当多变量的输出突变导致T2统计量的幅值变化较大时,所建立的模型不仅能够实时准确地检测出故障,而且还能够大大减少系统的误判率和漏判率.
- 王天真高迪驹刘萍汤天浩
- 关键词：故障检测
- 基于虚拟仪器的船舶监控系统研究被引量：4
- 2011年
- 船舶监控系统的研究对船舶安全起着至关重要的作用,有助于提升船舶导航能力和海上交通管理能力。该文提出的基于虚拟仪器的船舶监控系统,应用LabVIEW图形化编程语言开发了AIS信息处理系统,能够实时采集网络最新发布的船舶信息数据,进行信息的解析和存储,同时应用Google Earth显示船舶的位置及路径信息。系统选用Kalman滤波对船舶的航迹进行跟踪优化,结合BP神经网络对船舶航迹进行预测。系统可实现AIS数据采集、解析、存储、显示、分析等多项功能。
- 黄洪琼张萍杜文胜汤天浩
- 关键词：AISLABVIEWKALMAN滤波BP神经网络
- 基于三维时空数据库的海洋环境数据的研究
- 海洋环境数据能够为海运发展提供决策依据,它有着很强的时间、空间特征。多时间尺度和海洋环境数据产品的时变特征带来了对数据存储和可视化更高的要求。在海洋环境数据管理中使用时空三维数据库,海洋时空过程的基本现象可通过动态的可视...
- 黄洪琼汤天浩金永兴
- 关键词：海洋环境时空数据库多维数据模型
- 基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法被引量：9
- 2013年
- 传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。
- 王天真刘远汤天浩陈炎
- 关键词：动态数据窗口故障检测
- 基于Web的AIS/北斗导航系统研究被引量：3
- 2013年
- 随着现代航运与互联网技术的快速发展,文中提出了一种基于web平台的船舶导航系统,以解决传统软件兼容性差与交互性不是很好的缺点,来满足现代航运的需求;本系统主要借助后台数据库的管理,实现对AIS、北斗信息采集与处理及实时建立船舶位置信息数据库,采用改进Kalman加权融合算法对AIS/北斗位置数据进行融合,将船舶位置信息精确及时的在Web平台上显示,用户可以方便的查询船舶所在位置及航行路径等。
- 张欢
- 关键词：AIS北斗导航卡尔曼
