国家自然科学基金(60873180)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
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- 基于共享近邻的自适应谱聚类被引量：15
- 2011年
- 谱聚类是一种极具竞争力的聚类算法.相似度定义对谱聚类算法的性能有至关重要的影响.本文用两点的共享近邻数目表征局部密度,从而获知隐含的簇结构信息.将这一信息与自调节的高斯核函数结合,提出了基于共享近邻的自适应相似度及相应的谱聚类算法.它满足聚类假设的要求,具有局部密度的自适应性,能有效识别数据点之间的内在联系.典型人工和真实数据集上的实验结果证明了算法的有效性.
- 刘馨月李静伟于红尤全增林鸿飞
- 关键词：聚类谱聚类相似度度量
- 一种适用于大型站点的层次链接分析算法
- 2009年
- 站内搜索是继web搜索后的另一重要的领域.由于基于文本的查询面临着许多困难,而且传统的链接分析技术并不能很好地工作于站内搜索,研究适于站内搜索的链接分析方法以提高站内查询质量是非常重要的.本文提出一种站内层次链接分析算法,在充分挖掘站点结构与站内搜索特点的基础上,为站内的每条链接合理地分配推荐性权重以计算站内页面的重要性,依此重新对文本查询的结果排序以提高查询质量.实验结果表明,相对于文本查询及Google站内搜索,此站内层次链接分析算法能充分提高查询的精度.
- 刘馨月于红张宪超刘瑜
- 关键词：站内搜索
