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国家自然科学基金(60873180)

作品数:2 被引量:15H指数:1
相关作者:刘馨月于红尤全增李静伟林鸿飞更多>>
相关机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇站点
  • 1篇站内搜索
  • 1篇搜索
  • 1篇谱聚类
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度度量
  • 1篇聚类
  • 1篇FOLKSO...
  • 1篇ITEM
  • 1篇RECOMM...
  • 1篇USERS
  • 1篇CONTEN...
  • 1篇RANKIN...

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇于红
  • 2篇刘馨月
  • 1篇林鸿飞
  • 1篇刘瑜
  • 1篇张宪超
  • 1篇李静伟
  • 1篇尤全增

传媒

  • 2篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于共享近邻的自适应谱聚类被引量:15
2011年
谱聚类是一种极具竞争力的聚类算法.相似度定义对谱聚类算法的性能有至关重要的影响.本文用两点的共享近邻数目表征局部密度,从而获知隐含的簇结构信息.将这一信息与自调节的高斯核函数结合,提出了基于共享近邻的自适应相似度及相应的谱聚类算法.它满足聚类假设的要求,具有局部密度的自适应性,能有效识别数据点之间的内在联系.典型人工和真实数据集上的实验结果证明了算法的有效性.
刘馨月李静伟于红尤全增林鸿飞
关键词:聚类谱聚类相似度度量
一种适用于大型站点的层次链接分析算法
2009年
站内搜索是继web搜索后的另一重要的领域.由于基于文本的查询面临着许多困难,而且传统的链接分析技术并不能很好地工作于站内搜索,研究适于站内搜索的链接分析方法以提高站内查询质量是非常重要的.本文提出一种站内层次链接分析算法,在充分挖掘站点结构与站内搜索特点的基础上,为站内的每条链接合理地分配推荐性权重以计算站内页面的重要性,依此重新对文本查询的结果排序以提高查询质量.实验结果表明,相对于文本查询及Google站内搜索,此站内层次链接分析算法能充分提高查询的精度.
刘馨月于红张宪超刘瑜
关键词:站内搜索
Ranking Tags and Users for Content-Based Item Recommendation Using Folksonomy
Selecting tags for describing the given item is the key to develop practical content-based item recommender sy...
Shimin Shan
文献传递
共1页<1>
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