国家科技支撑计划(2007DAH121301)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：尹小君赵思峰韩峰宁川赵庆展更多>>
- 相关机构：石河子大学南京大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 城市虚拟地理环境的研究与实现被引量：11
- 2011年
- 虚拟地理环境是一种新的地理学语言,城市虚拟地理环境是虚拟地理环境在城市中的应用。以遥感影像为数据源,通过TIN(Triangulated Irregular Network)模型和CSG(Constructive Solid Geometry)模型集成生成城市虚拟地理环境,采用TIN模型描述地形,CSG模型描述建筑物,通过提取建筑物地面轮廓作为TIN模型的限定约束条件,构建城市虚拟地理环境的三维景观,实现城市三维空间信息的共享。
- 尹小君赵庆展宁川韩峰
- 关键词：TINCSG信息共享
- PLS算法在病叶色素含量遥感监测中的应用被引量：1
- 2012年
- 植被病叶色素含量的变化在光谱上会有响应,因此通过光谱测度的方法可以对植被病叶色素含量进行反演,从而能够对作物病害进行即时监测。偏最小二乘法(PLS)的成分提取不仅是对光谱反射率信息的概括,也是对色素含量信息的解释,同时成分提取可以避免变量之间的多重相关性,减少信息冗余。本文通过对加工番茄细菌性斑点病病叶色素含量和光谱反射率的测定,对400nm～800nm的原始光谱进行一阶微分、二阶微分、反对数光谱变换。利用色素含量在原始光谱、一阶、二阶和反对数光谱的敏感波段建立归一化指数,采用多波段PLS算法对色素含量进行归一化指数估测并检验。结果表明,新建归一化指数组成的PLS模型对色素Chl.a、Chl.b、Cars含量的估测精度高于传统的归一化指数,R2都大于0.8,RMSE小于0.05。该模型的应用对加工番茄细菌性斑点病有更强的监测能力。
- 尹小君赵思峰
- 关键词：加工番茄病害胁迫色素含量
- Gram-Schmidt算法与GRNN融合的加工番茄早疫病高光谱预测被引量：3
- 2011年
- 加工番茄早疫病的准确预测,有助于及时采取防治措施,降低产量损失。测定加工番茄早疫病冠层光谱,对380～760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、绿峰、红边及相应波段位置等特征参数。利用Gram-Schmidt算法对特征参数进行成分提取,作为广义回归神经网络(GRNN)的输入变量,对加工番茄早疫病病情严重度进行预测。研究结果表明,与多元线性回归和偏最小二乘法预测模型比较,Gram-Schmidt算法与GRNN融合模型的预测精度相对较高,R2为0.843,RMSE为0.136,该方法能够对加工番茄早疫病病情严重度进行快速、准确的预测。
- 尹小君李满春赵思峰王登伟
- 关键词：光谱分析GRNN加工番茄早疫病
