国家自然科学基金(51106025)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：苏志刚许立伟陈霈张雨飞沈炯更多>>
- 相关机构：东南大学南京工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊观测数据的RBF神经网络回归模型(英文)被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络(FORBFNN),用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题.神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得;隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定,即首先初始生成一个隐层单元,然后根据一定的规则逐步加入新的单元,该过程不断迭代直到模型满足预设要求.该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度.数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的,且建立的模型具有较高的预测精度.
- 朱红霞沈炯苏志刚
- 关键词：RBF神经网络
- 循环流化床锅炉燃烧系统的模糊控制被引量：6
- 2012年
- 针对循环流化床(CFB)锅炉燃烧系统多变量、非线性、强耦合和参数时变等复杂特性给控制系统带来的问题,在对其动态特性进行深入分析的基础上,研究回料阀开度μv和一次风量F1对床温Tb、床压Pb的影响,并在此基础上总结出模糊控制器的设计和调整原则.运用该原则设计了CFB锅炉燃烧系统的模糊控制器,并通过Matlab仿真对控制规则的正确性和合理性进行验证.仿真结果证实了模糊控制器能有效地消除回路间的耦合,缩短了系统调节时间,增强了系统稳定性.所得出的控制规则对其他CFB锅炉燃烧系统的设计具有借鉴作用.
- 张雨飞许立伟陈霈苏志刚
- 关键词：循环流化床锅炉模糊控制燃烧系统
