中央高校基本科研业务费专项资金(DUT13JN05)
- 作品数：5 被引量：26H指数：4
- 相关作者：李刚程春田孙永军涂启玉王健更多>>
- 相关机构：大连理工大学云南电力调度控制中心云南电力调度中心更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程更多>>
- 大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法被引量：5
- 2016年
- 针对当前小水电在开展发电能力预测时面临资料短缺、发电不确定性强、单站不具规律性、模型通用性差等一系列问题,提出了一种大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法。即先对大小水电相似性与小水电发电的时空多样性进行分析,筛选出相关因子,再以地区小水电整体为对象,分别对不同流域的大小水电进行相关分析,并检验相关关系显著性,最后建立大小水电回归模型,通过大水电预测值对小水电发电能力进行预测。以云南省小水电为例,取得了良好的预测效果,验证了该方法的合理性、准确性与通用性。
- 刘晨曦李刚程春田孙永军李秀峰蔡华祥
- 水电站群长期优化调度方案潮流越限分析及调整方法被引量：2
- 2014年
- 针对大规模水电站群长期优化调度计算结果不满足电网潮流安全约束的问题,建立水电优化调度系统与电网安全分析系统的数据匹配机制,设计程序实现水调方案到PSD-BPA潮流方式的数据自动整合;提出一种基于相似潮流方式线性过渡的分析方法,依据潮流越限临界点判断并增进约束,调整水调方案以满足潮流安全约束。并以云南省调56座水电站为例,验证了该数据整合与方案调整方法的可行性和合理性,实现了在满足发电水力水量约束与输电潮流安全约束条件下的水电站群长期优化调度。
- 柳俊李刚程春田王健
- 关键词：水电站群PSDBPA
- 基于模糊聚类和BP神经网络的小水电短期发电能力预测方法被引量：6
- 2014年
- 小水电大多为无调节能力的径流式电站,汛期与大中型水电挤占输电通道,导致水电弃水及地区窝电现象日趋严重,因此尽可能准确地掌握小水电发电能力、制定合理的大小水电协调调度计划愈显重要。对此提出了基于模糊聚类和BP神经网络相结合的小水电短期发电能力FC-BP预测方法,将训练样本根据历史运行数据分类,建立相应的BP网络,对待测样本识别归类,预测小水电装机日利用小时数,并将该方法应用于云南省盈江县和云龙县小水电短期发电能力预测中。结果表明,FC-BP预测方法较传统ANN模型预测精度有所提高,且泛化能力更强。
- 何勇李刚孙永军程春田涂启玉
- 关键词：小水电模糊聚类BP神经网络
- 基于PSD-BPA的省地一体化电力系统设备参数管理策略被引量：9
- 2015年
- 针对目前PSD-BPA设备参数在省地调度中以文本形式交互存在的数据传输量大、校核机制缺乏、管理权限控制困难、参数转换工作繁琐等弊端,提出了省地一体化的电力系统设备参数管理策略。该策略在数据解析并保存数据库的基础上,建立了基于享元模式思想、预定义和自定义公式、典型参数以及实测参数校核的一整套参数校核机制,详细记录维护日志,严格控制审核审批流程,建模实现各类参数之间的转换,并按调度机构划分管理权限,构建统一管理平台实现了省地一体化设备参数的精细化和智能化管理。在云南电网及其所辖的17个地州调度参数交互管理工作中,该平台应用效果良好,大幅提高了工作效率。
- 罗彬李刚程春田刘本希王健吴琛
- 关键词：参数校核调度自动化
- 结合加权马尔可夫链与GM(1,1)模型的两阶段小水电群发电能力预测方法被引量：6
- 2015年
- 小水电富集地区在汛期或集中来水情况下普遍存在外送电量受阻问题,小水电发电能力预测的不准确性,进一步加大了与其他外送电源的协调难度.为此,本文提出结合加权马尔可夫链与GM(1,1)模型的两阶段预报方法,以提高小水电发电能力预测水平.该方法依据小水电特点与预测难点,以地区小水电群为研究对象,通过大小水电相关性分析,选择具有参考性的大水电站;以大水电区间流量为数据,结合加权马尔可夫链动态生成小水电群运行数据的季节指数;在此基础上,采用季节指数改进的GM(1,1)模型进行小水电群发电能力预测.云南大理漾濞县小水电群实例表明该方法预测精度能满足实际工程需求,是一种可行的小水电发电能力预测方法.
- 孙永军李刚程春田蔡华祥涂启玉
- 关键词：小水电马尔可夫链GM(1,1)模型
