公共文化服务平台

国家自然科学基金(60873179): 作品数：30 被引量：282H指数：7; 相关作者：李绍滋苏松志王智文郭锋刘美珍更多>>; 相关机构：厦门大学广西科技大学湖南人文科技学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金深圳市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法被引量：1: 2009年; 为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论,利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法.; 毕一帆尹东李绍滋王宪辉; 关键词：信息融合模糊判定模糊算子

A Fast Cascading Foreground Segmentation Algorithm for On-board System: ＜正＞This paper presents a fast cascading foreground segmentation algorithm used for the on-board pedestrian det...; Ying Lin Dept.of Cognitive Science of Xiamen University; 文献传递

一种基于灵敏度的中医亚健康诊断方法: 2012年; 提出了一种基于中医理论的人体亚健康自动诊断方法.通过获取中医诊断中常用的人体舌部、眼部、脸部等视觉信息,并结合心理和生理量表,从而实现中医中的望诊和问诊,检测病人的亚健康程度.同时,为了克服中医诊断中存在的主观性、多样性和不确定性,又提出了灵敏度理论作为选择特征和训练数据的标准.实验表明,基于灵敏度的特征选择和数据选择方法能有效的提高亚健康预测的准确率、相关性和剩余方差等性能.; 王翌戴莹郭峰李绍滋; 关键词：亚健康中医灵敏度 BP神经网络

Recognition of Chinese Organization Name Using Co-training: 2010年; Chinese organization name recognition is hard and important in natural language processing. To reduce tagged corpus and use untagged corpus,we presented combing Co-training with support vector machines (SVM) and conditional random fields (CRF) to improve recognition results. Based on principles of uncorrelated and compatible,we constructed different classifiers from different views within SVM or CRF alone and combination of these two models. And we modified a heuristic untagged samples selection algorithm to reduce time complexity. Experimental results show that under the same tagged data,Co-training has 10% F-measure higher than using SVM or CRF alone; under the same F-measure,Co-training saves at most 70% of tagged data to achieve the same performance.; 柯逍李绍滋陈锦秀; 关键词：命名实体识别

一种基于量子进化算法的快速水印算法被引量：3: 2010年; 针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。; 王智文李绍滋苏松志刘美珍蔡启先; 关键词：小波变换鲁棒性水印检测

基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注被引量：1: 2012年; 基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结果中提取候选标注词,根据候选标注词在搜索得到图片的内容特征进行反馈验证。实验结果表明,该方法具有大规模标注能力,准确率比基于网页的图像自动标注方法提高了7.92%。; 俞建松曹冬林李绍滋林达真; 关键词：图像自动标注互联网搜索网页

智能多媒体内容理解若干关键技术研究被引量：1: 2011年; 让计算机具有象人睛一样的视觉功能是广大人工智能研究者,特别是从事模式识别与计算机视觉研究领域的学者追求的目标,也是多年来该领域的热门研究课题.但由于其难度较大,很多问题还在探索中.针对该领域存在的一些问题,结合一些应用领域的迫切需求,厦门大学智能多媒体技术实验室从2005年开始从事多媒体内容理解领域的关键技术研究,先后在行人检测、人体行为识别、基于视觉的人体亚健康分析、图像自动标注与检索等领域开展了相关研究.主要针对上述几方面的研究工作,分别介绍国内外的发展情况、我们的研究进展以及未来的工作展望,以便给读者提供相关的参考借鉴.; 李绍滋苏松志郭锋曹冬林戴莹; 关键词：行人检测人体行为识别

基于优化GDH协商的高效安全群组密钥管理方案被引量：1: 2010年; 针对GDH(group diffie-hellman)方案中节点可能成为系统的瓶颈以及计算复杂度、通信代价和存储复杂度远高于某些集中式方案等缺陷,提出并实现了一种基于优化GDH协商的高效安全的动态群组密钥管理方案,并对其安全性进行了证明。通过对计算量和通信量进行分析比较表明,优化GDH协商协议具有很大的优势,并且能够快速产生或更新组密钥,具有很强的实用性。; 王智文李绍滋苏松志刘美珍蔡启先; 关键词：组密钥协商 GDH 群组通信

基于单张静态图像的人体行为识别方法综述被引量：5: 2011年; 人体行为识别是计算机视觉的研究难点与热点,目前大部分研究者主要针对视频中的行为展开研究.然而,人类的视觉往往根据单张图片就可判断图片中发生的行为.基于单张静态图像的人体行为识别,挑战性更大,是近年来人体行为识别研究的一个趋势,更是探索人类视觉奥秘的一个很好切入点.本文对单张静态图像的人体行为识别方法进行梳理,将其分为三类,最后对其未来研究方向进行展望.; 姜夕凯苏松志李绍滋成运; 关键词：计算机视觉静态图像

Research for Automatic Recognition for Vehicle Based on improved BP Network: In this article,BP network learning algorithm is improved by using momentum and genetic algorithm after analyz...; Zhiwen WANG1; 关键词：MOMENTUM

国家自然科学基金(60873179)