国家自然科学基金(71073056)
- 作品数：14 被引量：85H指数：6
- 相关作者：杨建辉林焰阮传扬李龙韩莉娜更多>>
- 相关机构：华南理工大学佛山科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术理学更多>>
- 不同抽样频率下创业板指数波动的测度被引量：2
- 2012年
- 合理准确地测度我国创业板收益波动对广大投资者具有重要的现实价值。文章对不同抽样频率下创业板指数已实现波动的分布特征进行了分析,实证结果表明:不同的抽样间隔对已实现波动的分布有显著影响;在综合考虑微观市场结构误差和测量误差的基础上认为,30分钟为创业板指数经典已实现波动的最优抽样间隔。
- 杨建辉鲁旭芬
- 关键词：已实现波动创业板指数高频数据
- 基于SVR的期权价格预测模型被引量：24
- 2011年
- 提出了运用非参数方法SVR与改进的期权定价方法结合的期权价格预测模型.首先利用股票价格收益率的偏度和峰度对传统的期权定价方法计算出期权的价格进行修正.然后,通过引入非参数方法SVR对其结果进行拟合来减小传统参数模型的误差,并建立SVR滑动窗口预测模型.由于传统的方法不能有效的把握实际期权价格的运动趋势和非线性的特点,所以在第一阶段的预测后,在第二阶段引入SVR来解决其非线性,进而减小误差.最后,利用我国长虹CWB1权证以及随机10只认购权证日价格数据进行实证检验.结果表明:在预测精度方面,非参数方法要优于传统的参数方法,而改进后的期权定价方法比传统的方法更符合实际情况.
- 杨建辉李龙
- 关键词：SVR非参数权证GARCH
- 基于改进的FSA-SVM的国际有色金属期货价格预测被引量：2
- 2013年
- 对传统鱼群算法进行了简化,并对其步长和可视域采用自适应变化策略,利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化,提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型。将改进的模型滚动预测未来的期货价格,并以伦敦金属交易所3月期三种有色金属品种的日度期货价格作为实证分析。最后将预测结果与单纯的支持向量机的预测效果相比,结果显示,改进后的模型具有更高的预测精度,特别是对金属期货价格的短期预测效果良好。
- 杨建辉戴晓真
- 关键词：鱼群算法有色金属期货
- 基于损失厌恶的动态混合整数规划投资组合模型
- 2017年
- 根据Kahneman&Tversky提出的展望理论中动态损失厌恶投资组合模型,在将其参数进行改进的基础上,通过引入0-1变量将问题转化为非线性混合整数规划模型.随后通过实证,将其与均值方差模型、静态投资组合模型进行比较.结果显示,改进后的模型在对投资者偏好方面具有更高的敏感性,收益率也高于其他模型,更具有实用性和有效性.
- 方彬杨建辉
- 关键词：损失厌恶投资组合整数规划
- 基于模糊粒化的改进混合神经网络股指期货价格区间预测被引量：7
- 2017年
- 为提高区间预测的精度,提出一种基于三角模糊信息粒化的改进径向基(RBF)与支持向量回归机(SVR)相结合的混合神经网络区间预测模型,对股指期货价格的变化区间进行预测。首先,对原始数据进行模糊粒化处理,获得相应的变化区间;其次,采取自组织学习策略并运用减聚类算法,对传统的RBF神经网络进行优化,改进模型的结构与参数;然后,运用SVR对模型滚动预测过程中产生的残差趋势作进一步的估计,从而修正预测值;最后,运用改进混合神经网络对模糊粒化后的沪深300股指期货数据进行实例验证。结果表明,基于模糊信息粒化的改进混合神经网络区间预测模型能够较为精确地预测股指期货价格的变化范围与价格走势,有效提高单一非参数模型的点预测与区间预测的精度和运行效率,同时具备较好的网络结构与拟合能力。
- 林焰杨建辉
- 关键词：股指期货减聚类算法支持向量回归机
- 基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究被引量：6
- 2015年
- 针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法.首先,依据犹豫模糊的交叉熵得到属性模糊熵矩阵,从而确定属性的权重,并采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵;采用最小关联度原则将矩阵标准化,得到有效的无关联矩阵,然后对属性权重进行调整,得到更合理的属性权重分配;最后,基于灰色关联分析得到各方案与理想方案的关联度,与权重相乘得到方案的排序,并通过算例分析表明该方法的有效性.
- 杨建辉黄涛
- 关键词：灰色关联分析交叉熵多属性决策
- 基于自动控制视角下的P2P平台风险监管研究被引量：3
- 2017年
- 随着我国"互联网+"政策的全面推行,P2P平台近年来呈现出飞速增长的趋势。但是由于行业监管尚未成熟,导致了P2P行业问题频发,弊端涌现。针对我国P2P平台现存的主要问题,应明确其市场定位、规范经营行为,同时加快构建完整的行业法律体系,加强风控水平的建设并逐步建立行业征信体系,最后建立完整的事前、事中与事后监管控制环节,从而在整个行业内形成稳定的闭环负反馈监管控制系统。
- 杨建辉林焰
- 关键词：P2P平台闭环负反馈征信体系
- 我国P2P平台的发展问题与风险防范研究被引量：6
- 2017年
- 近年来,我国P2P网络借贷的行业规模与交易市场规模实现了突破式增长,但由于行业监管尚未成熟,导致行业内问题层出不穷,风险频发。为了解决P2P平台的发展问题,本文首先梳理了我国P2P平台的发展现状。其次,分别从借款人、贷款人以及平台自身三个角度分析P2P行业存在的风险,并进一步指出了影响我国P2P行业健康发展的主要问题。最后结合微观与宏观两个角度提出适用于我国P2P行业发展的对策与建议,并提出建立层级监管架构,进而为我国P2P平台的健康发展打下良好基础。
- 杨建辉林焰
- EMD和GARCH模型应用于股票价格预测被引量：2
- 2013年
- 将EMD(经验模式分解)方法应用到股票价格趋势的预测中,找出影响股票市场波动的关键因素,旨在提高预测的精确性.通过EMD方法将上证指数日收盘价数据分解为不同频率的数据段,重组为高频序列、低频序列和趋势序列,运用高阶自回归和GARCH模型对分解出来的各序列进行拟合和预测,避免各个分段预测过程中的误差累积,最后对预测数据重组,得到样本外数据的预测序列.结果表明,该模型具有较好的预测效果,能给投资者提供更为合理的股票投资意见,同时为趋势预测研究提供借鉴.
- 杨建辉易慧琳
- 关键词：股价预测EMDGARCH模型自回归模型
- 基于遗传算法的高阶矩投资组合模型研究被引量：3
- 2014年
- 金融资产收益数据普遍具有非对称和尖峰厚尾的分布,传统的马克维茨投资组合模型仅仅考虑了均值和方差的约束,这在确定投资组合时是不充分的.考虑了三阶矩偏度和四阶矩峰度对投资组合的影响,假定交易费用为V-型函数,建立了均值-方差-偏度-峰度投资组合模型,鉴于多目标优化求解的复杂性,编写遗传算法程序求解这一高阶矩投资组合,最后给出了一个数值算例.
- 杨建辉林日冀
- 关键词：投资组合高阶矩交易费用遗传算法多目标优化
