国家高技术研究发展计划(2006AA10A309)
- 作品数：66 被引量：738H指数：17
- 相关作者：陈桂芬赵兰坡曹丽英刘淑霞陈航更多>>
- 相关机构：吉林农业大学吉林大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家级星火计划公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别被引量：26
- 2019年
- 大数据背景下产生了海量图像数据,传统的图像识别方法识别玉米植株病害准确率较低,已远远不能满足需求。卷积神经网络作为深度学习中的常用算法被广泛用于处理机器视觉问题,能自动识别和提取图像特征。因此,本研究提出一种基于数据增强与迁移学习相结合的卷积神经网络识别玉米植株病害模型。该算法首先通过数据增强方法增加数据,以提高模型的泛化性和准确率;再构建基于迁移学习的卷积神经网络模型,引入该模型的训练方式,提取病害图片特征,加速卷积神经网络的训练过程,降低网络的过拟合程度;最后将该模型运用到从农田采集的玉米病害图片,进行玉米病害的精确识别。识别试验结果表明:使用数据增强与迁移学习的卷积神经网络优化算法对玉米主要病害(玉米大斑病、小斑病、灰斑病、黑穗病及瘤黑粉病)的平均识别准确度达96.6%,和单一的卷积神经网络相比,精度提高了25.6%,处理每张图片时间为0.28s,比传统神经网络缩短了将近10倍。本算法的精确度和训练速度上比传统卷积神经网络有明显提高,为玉米等农作物植株病害的识别提供了新方法。
- 陈桂芬赵姗曹丽英傅思维周佳鑫
- 关键词：卷积神经网络
- 基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分被引量：1
- 2014年
- 针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840、2 756组土壤速效养分数据进行分析得到的模型精度分别为95.81%、95.59%、95.13%,对测试样本的分类精度分别为88.25%、90.50%、91.57%。使用C4.5算法对农安县进行管理区划分准确度高、效率高、易于推广,是一种指导农安县精细农业实施的有效管理区划分方法。
- 李威陈桂芬
- 关键词：C4变量施肥
- 吉林省黑土区玉米精准施肥技术研究与应用被引量：20
- 2008年
- 应用地统计学、专家系统、地理信息系统和智能农机等技术,研究了吉林省黑土区土壤养分变异规律,提出了适于黑土区的玉米精准施肥模型,开发了玉米精准施肥专家系统,并通过变量施肥机进行了精准施肥的应用。与传统施肥方案相比,精准施肥使玉米增产10%以上,节肥率达到15%。
- 于合龙陈桂芬赵兰坡高强
- 关键词：黑土区玉米精准施肥专家系统变量施肥机
- 基于数据挖掘算法土壤肥力状况的分析研究被引量：8
- 2014年
- 为了从土壤养分数据中分析出其对土壤肥力的贡献,以挖掘出描述土壤肥力状况的知识,本文选择数据挖掘技术的C4.5决策树、K-means和DBSCAN聚类算法,利用农安县三个乡(镇)采集的土壤养分数据,从算法的准确率和时间效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一数据集不同算法、同一算法不同数据集两种情况进行对比分析。结果表明:对于同一数据集C4.5与K-means算法准确率和时间效率都较高(精度分别为98.7903%、98.1182%,运行时间分别为0.03s、0.08s),但对于依靠大量数据分析土壤肥力状况以预测未来土壤肥力的变化趋势,显然K-means算法更适合。对于不同数据集的比较,选择DBSCAN算法的效果较好(正确率分别为97.1774%、94.0226%、92.3240%)。上述研究结果为分析土壤肥力状况提供了新的参考依据。
- 蔡丽霞陈桂芬
- 关键词：C4聚类算法土壤肥力
- 基于纹理特征和神经网络算法的遥感影像分类方法研究被引量：11
- 2014年
- 为了提高遥感图像的分类精度,获得更好的分类结果。以吉林省榆树市的周边部分地区为试验区,首先采用主成分分析对遥感影像进行数据压缩和几何信息增强;然后利用直接变差函数对图像的纹理特征值进行计算;然后利用神经网络算法对遥感影像的波段和由变差函数得到的纹理图像进行分类,得到遥感图像的土地利用分类结果。试验结果:变差函数纹理特征的加入提高了遥感影像的分类精度,比单纯依靠光谱特征进行分类的总体精度提高了7.41%,Kappa系数从0.8791提高到了0.9191。变差函数纹理特征的加入,使得分类结果有了较好的提高。
- 陈桂芬曾广伟陈航李春安
- 关键词：遥感影像变差函数纹理特征神经网络图像分类
- 精准农业在弓棚镇应用的研究与探讨被引量：3
- 2009年
- 阐述了精准农业技术的组成及实施步骤,结合国家"863"课题和弓棚镇农业生产现状分析了实施精准农业的可行性,提出了精准农业在弓棚镇的示范应用,指出弓棚镇率先实施精准农业技术对于其在吉林省乃至全国推广具有重要意义。
- 谢丽陈航田思源王国伟姚玉霞
- 关键词：精准农业农业生产
- 松辽平原玉米带黑土肥力演化特点及培育技术被引量：26
- 2008年
- 通过调查研究,提出了松辽平原玉米带粮食生产中存在的5方面问题。根据最近的一些研究结果,从土壤剖面构型、有效态养分平衡、有机无机复合体组成及土壤酸化趋势加剧等方面揭示了玉米带黑土肥力演化的特点,分析了驱动土壤肥力演化的原因。简要介绍了前期工作中提出的"三三(全)耕作制"对土壤肥力的培育效果,目的是为松辽平原玉米带土壤肥力退化的防治和定向培育提供理论和技术支撑。
- 赵兰坡张志丹王鸿斌高强王宇王淑华冯君刘淑霞刘会青郑庆福
- 关键词：黑土
- 变量施肥对改善土壤养分空间差异性的综合评价被引量：19
- 2009年
- 精准农业中一个非常重要的环节就是变量施肥,其核心思想是根据土壤中养分含量的多少来决定施肥量,以达到土壤养分平衡。目前通常对土壤养分情况评价的做法是分别考察每种土壤养分的变异情况,不能综合分析。因此,该文提出利用一种加权模糊聚类算法,综合评价经过变量施肥作业后土壤养分空间差异性的变化情况。通过对榆树市弓棚镇十三号村3号地未变量施肥、连续变量施肥2年和连续变量施肥5年的土壤养分进行综合分析比较,可知经过连续变量作业后土壤养分空间差异明显减小。
- 王国伟闫丽陈桂芬
- 关键词：模糊聚类土壤养分变量施肥
- 基于物联网的玉米智能生产技术体系探讨被引量：1
- 2012年
- 探讨了物联网技术在玉米生态环境监测、玉米生产资源高效利用、玉米精准生产管理等方面的应用,提出了玉米高产、优质、高效、生态、安全的现代生产方式,构建了基于物联网的玉米智能生产的技术体系。该技术体系对保证玉米的高产稳产具有十分重要的意义。
- 曹丽英张晓贤伞晓辉陈桂芬
- 关键词：物联网动态监测
- 基于模糊本体的玉米病害诊断模型的构建被引量：2
- 2014年
- 【目的】建立一种模糊本体的玉米病害知识表示及推理模型.【方法】将利用数据源得到的数据构建模糊本体,结合模糊理论,利用本体技术构建病害诊断模型.【结果和结论】该模型给合本体的形式化定义和模糊理论的不确定表示的优势,将模糊理论引入到本体构建中,突破了本体只能表示确定知识的局限性.将该方法用于玉米病害诊治中,对农业生产中病害诊治起到了很好的指导作用.
- 曹丽英姚玉霞于合龙马丽陈桂芬
- 关键词：本体玉米病害
