安徽省高等学校优秀青年人才基金(2006jq1040)
- 作品数：6 被引量：64H指数：5
- 相关作者：赵鹏蔡庆生王清毅耿焕同于琨更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法被引量：6
- 2007年
- 分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣,提高了文章推荐系统的性能。
- 赵鹏蔡庆生王清毅
- 关键词：聚类复杂网络推荐系统用户模型
- 基于商空间模型的CBR系统被引量：2
- 2006年
- 传统的CBR系统采用平面结构,系统在运行过程中不断学习,范例库将变得越来越大,当范例数超过某一预设的上界时,就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题,该文提出了基于商空间模型的CBR系统,采用分层递阶的立体结构,在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合。实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时,系统的性能和有效性都得到了很大的提高。
- 赵鹏蔡庆生耿焕同于琨
- 关键词：商空间理论信息粒度分层递阶结构
- 一种基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法被引量：20
- 2007年
- 在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(简称WCNFC算法)。实验结果表明,该算法根据节点加权复杂网络特征值,能够较好地找到聚类中心,有效地避免了对初始化选值敏感性的问题,从而使得聚类质量大大提高。
- 赵鹏耿焕同蔡庆生王清毅
- 关键词：聚类复杂网络
- 一种基于《知网》的中文文本聚类算法的研究被引量：13
- 2007年
- 针对基于关键词集的中文文本聚类算法中存在的问题,将《知网》引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于《知网》的中文文本聚类算法。该算法在中文文本表示中加入了基于《知网》的概念特征,实验结果表明该算法能够更好地将语义相关的中文文档聚集在一起,与传统的基于关键词集的中文文本聚类算法相比,聚类质量得到了较大提高。
- 赵鹏蔡庆生
- 关键词：向量空间模型本体论知网
- 基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究被引量：18
- 2006年
- 由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.
- 赵鹏耿焕同王清毅蔡庆生
- 关键词：聚类个性化推荐系统用户模型
- 交联网络中的可重叠社团结构分析算法被引量：6
- 2008年
- 现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算法),并利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析,对所获得的社团结构进行了统计分析.实验结果证明了文中算法的有效性及效率.
- 赵鹏蔡庆生王清毅
- 关键词：复杂网络交联网络社团结构
