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国家教育部博士点基金(200805611070)

作品数:6 被引量:8H指数:2
相关作者:张梅胡跃明马海明何银强吴忻生更多>>
相关机构:华南理工大学北京大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金广州市科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇腹膜
  • 3篇腹膜透析
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇引擎
  • 1篇有限状态机
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据处理
  • 1篇数字滤波
  • 1篇透析充分
  • 1篇透析充分性
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇嵌入式系统设...
  • 1篇群决策
  • 1篇状态机
  • 1篇系统设计

机构

  • 6篇华南理工大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 6篇张梅
  • 5篇胡跃明
  • 1篇汪涛
  • 1篇马海明
  • 1篇朱金辉
  • 1篇吴楠
  • 1篇吴忻生
  • 1篇赵静
  • 1篇何银强

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于模糊熵和群决策的智能评估模型
2011年
农用地等级评估是一项兼具传统性和创新性的工作,目前的评估测算仍以定性评估和主观测算为主,等、级内涵交叉,界限不够明确。为了解决以上问题,提出了基于模糊熵和群决策的智能评估模型,并将该模型应用于农用地等级评估。通过调研,确定出对评估结果产生直接影响的评估指标,并通过专家对评估指标打分的方式获取专家意见,根据信息熵和模糊处理,计算评估指标权重和参与决策的专家权重,并得出评估结论。通过实际算例证明了模型的可靠性和实用性,提出的农用地评估测算方法,可以节约大量的人力、物力、财力,为实际应用提供便利。
吴楠张梅胡跃明
关键词:模糊熵群决策
基于LabVIEW的腹膜透析远程监控设计与实现被引量:3
2010年
为了使在家进行腹膜透析的患者能够得到医生专家的治疗指导,利用socket技术和LabVIEW工具研究并建立了腹膜透析远程监控中心。通过TCP和UDP服务器监控中心实现了对远程数据的接收,并利用LabVIEW实现了对远程数据的处理、对透析情况的实时监控和历史监控等。该系统的应用结果表明,此系统的实现有利于技术人员和医护人员对透析机的运行情况和病人的透析数据进行监控,便于透析机远程维护、腹膜透析患者治疗的远程指导和透析方案的科学调整。
张梅范建丰胡跃明
关键词:腹膜透析SOCKETLABVIEW远程监控数据处理
智能腹膜透析机的嵌入式系统设计被引量:1
2010年
对面向家庭的智能腹膜透析机系统的原理和结构进行了分析,设计了相应的嵌入式控制系统软硬件。采用uC/OS-II作为嵌入式实时操作系统,创建各种任务完成相应控制;运用有限状态机软件设计方法,实现状态跳转和功能切换;同时系统具有良好的人机界面和多重安全保护。该智能腹膜透析机功能完善,各项性能达标,实际运行也验证了该系统的有效性和稳定性。
吴忻生何银强张梅
关键词:嵌入式系统UC/OS-II有限状态机模糊PID数字滤波
改进MART2网络的腹膜透析充分性评估方法
2009年
针对腹膜透析充分性评价指标繁多,且有不少单项指标评价结果之间是不相容的特点,将文献[4]中的MART2网络应用到充分性评价当中,并进行了适当改进。对选取的透析充分性指标进行预理后输入网络,经过网络的自学习将其分成很多聚类区并计算每一聚类区的重心,再根据透析充分性评价标准判断聚类重心的透析充分性,当网络阈值很高时,重心的透析充分性可以代表该聚类区的透析充分性,这样可以根据患者数据落入聚类区的编号来判断患者的透析充分性。本算法充分利用了改进的MART2网络在处理集群数据分类问题的优越性,取得了良好的应用效果。
张梅赵静胡跃明
关键词:腹膜透析充分性
基于规则引擎的慢性疾病管理系统的应用研究被引量:3
2010年
针对原有慢性疾病管理系统的不足,将drools规则引擎应用于已有的基于Struts和Hibernate的慢性疾病管理系统中。从系统框架、数据分析两方面介绍了Drools规则引擎的应用,并利用查询和血压监测数据分析的实例应用说明该规则引擎的实用性。该规则引擎的应用一方面可使系统业务逻辑层的开发更加灵活,便于维护。另一方面使系统具备一定的数据分析与处理能力,使系统具有智能决策能力。
张梅胡跃明马海明
关键词:规则引擎
基于改进遗传神经网络的优化预测方法及其在腹膜透析中的应用被引量:1
2009年
本文描述了肾衰竭治疗过程中腹膜透析液体重吸收率(PFAR)的预测问题。提出了基于改进遗传神经网络的PFAR预测模型。在文章中分析了PFAR的重要性和透析过程的复杂性,将改进遗传算法用于神经网络初始权重的确定,然后再利用神经网络的局部搜索能力确定最优遗传神经网络模型。这种方法充分利用了遗传算法的全局搜索的能力和神经网络局部快速搜索的优点,使两种方法充分互补。与标准的遗传神经网络仿真比较结果表明,该方法提高了学习速度和预测精度。
张梅胡跃明汪涛朱金辉
关键词:遗传算法神经网络腹膜透析
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