国家自然科学基金(61175027)
- 作品数：17 被引量：148H指数：6
- 相关作者：苏小红马培军赵玲玲陈刚刘秉权更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学广东科技学院东莞理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
- 阴影集的模糊支持向量机样本选择方法被引量：4
- 2012年
- 样本选择可以提高模糊支持向量机训练速度并在一定程度上提高其抗噪能力,但存在有效样本选择困难和选样率高的问题,利用阴影集对模糊集的分析能力,提出一种新的基于阴影集的模糊支持向量机样本选择方法,将模糊集合划分为可信任、不可信任及不确定3个子集,仅在可信任和不确定子集中选样,并分别采用子空间样本选择和边界向量提取的方法选样.实验结果表明,该方法在保持分类器泛化能力的前提下可以有效降低选样率和训练时间.因该方法去除了样本中的不可信任数据,所以当训练样本中含有噪声时,还可以有效提高分类器的分类性能.
- 苏小红赵玲玲谢琳马培军
- 关键词：模糊支持向量机
- 基于最大置信度的多目标检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对混合运动模式下目标数量及目标运动速度范围等多项先验信息缺乏状况下的复杂航迹起始问题,提出一种基于最大置信度的多目标检测算法。该算法借鉴动态规划技术中的能量积累思想,并充分利用了传感器信号强度信息。在粗起始阶段利用扩展搜索算法生成候选航迹,并利用模型粗匹配的方法将候选航迹大致分为直线运动及曲线运动两种类型。在航迹确认阶段,采用基于信号强度信息的概率多假设跟踪算法,通过计算最优状态估计值获得量测点属于某一目标的最大置信度,并依据最大置信度确认目标量测。仿真实验结果表明,该方法实时性强,不仅能对多目标航迹准确起始,也可以有效避免概率多假设跟踪算法由于初值质量差而导致的错误跟踪现象。
- 张彦航苏小红马培军
- 关键词：多目标
- 冠心病智能诊断算法仿真研究被引量：4
- 2012年
- 研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高。为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法。首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断。仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据。
- 陈刚刘秉权葛金虎
- 关键词：冠心病智能诊断支持向量机主成分分析
- 精确测量系统的聚类准蒙特卡罗粒子滤波算法被引量：3
- 2014年
- 针对粒子滤波在精确测量系统中由于似然分布过于尖锐引起的失效问题,提出一种基于确定性准蒙特卡罗采样和聚类方法的粒子滤波算法,当判定重要性样本缺失时,利用聚类方法提取提议分布中的关键样本,在由关键样本构成的新的支撑集基础上,确定采样空间和繁殖样本个数,并采用准蒙特卡罗方法生成新的确定性样本序列,以获取有效样本,避免失效现象的发生。仿真实验表明,该算法在测量噪声较小的情况下,与一般粒子滤波算法相比,可以获得更为精确和稳定的状态估计。
- 赵玲玲马培军苏小红
- 关键词：粒子滤波聚类
- 多层时空切片联合的快速人体跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 针对传统人体跟踪方法中目标模型复杂、计算量大等问题,该文提出一种无目标模型的多层时空切片联合的人体跟踪算法。用多层时空切片中的多个动态区域表示人体,区域的选择无需使用任何预定义的目标区域模型。使用时空切片方法在图像序列空间中提取多层水平时空切片图像,在每层时空切片图像中,检测和跟踪潜在的运动区域,并根据区域运动一致性和空间一致性关系,将多个区域关联成不同的人体目标,实现多个人体目标的跟踪,从而将XYT 3维空间中的人体跟踪问题转化为多个XT 2维空间的区域联合跟踪问题。实验表明,该算法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,同时通过多区域的联合增强了跟踪算法的抗干扰能力,即在人体部分区域丢失的情况下仍能有效跟踪。
- 杨景景苏小红马培军
- 关键词：目标跟踪时空切片层次聚类
- 基于粗糙集神经网络的科技金融信用风险评价研究被引量：3
- 2016年
- 针对科技金融信用风险评价的效率低下,导致信贷审批成本过高,归其原因为科技金融服务行业针对企业信用评价模型不佳,评价指标过多,评价时间过长,导致成本过高;针对此不足,提出一种基于粗集神经网络的科技金融信用风险评价模型,该模型在不影响分类属性的原则下有效地约简企业的财务指标,同时利用BP神经网络容错能力,对信贷企业进行很好的分类,最后将该模型应用于实验,实验表明该模型有效。
- 王洁陈刚
- 关键词：科技金融粗糙集神经网络
- 一种基于PLS的概率神经网络分类算法被引量：4
- 2015年
- 基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应用于实践,表明新算法以较小的代价就能获得和传统的PNN相当的分类性能.
- 陈刚杨志强刘秉权
- 关键词：概率神经网络偏最小二乘法主成分高维
- 一种环境理解的分布式群体仿真任务划分方法被引量：1
- 2014年
- 本文通过引入环境结构因素,提出了一种适用于多层次复杂环境的自适应任务划分算法.自动读取场景模型并通过理解转换为连通邻接区域集,然后对区域进行快速粗粒度划分,有效提高划分性能;自然消除了被障碍隔离的相邻区域个体间的感知计算,大大减少了节点间通信量,使之更适合于大规模群体仿真应用.实验结果表明该算法的划分代价和执行性能均较优.文中设计了一种适合该划分算法的分布式仿真模型,基于该模型的分布式系统对室内多层楼宇或室外场景大规模群体仿真均具有较高仿真性能,相同规模群体的仿真性能与仿真节点数成线性关系表明系统具有良好的可扩展性.
- 周文平唐好选季振洲
- 关键词：分布式仿真图形处理单元
- 通信安全及远程监控目标下的物联网智能化家居系统开发被引量：6
- 2016年
- 基于Zig Bee设计智能化家居控制系统的方案,通过深入分析该系统的应用场合及各项技术特点,提出以3C2440为家庭网关中央控制器,采用Zig Bee和GPRS通信技术实现整个系统的统筹管理和远程通信,展现出智能家居人性化、智能化的特点。实验结果表明,1 h,10 h,20 h系统接收数据正确率为:98.93%,99.88%,99.93%,说明该系统稳定可靠、通信准确率高。
- 刘佳玲
- 关键词：物联网
- 无线传感器网络信号突变监控模块的电路设计被引量：1
- 2016年
- 传统的无线电监测系统主要通过单站监测的方法对信号突变进行监测,但不能对复杂的高频宽带无线电信号突变进行准确监测。因此,设计无线传感网络信号突变监控模块的实现电路,其由高频激发器、窄带滤波器、程控放大器、A/D采集电路、FPGA和主控制器等构成。编制开发无线传感网络信号突变监控模块的上位机控制软件,并向下位机主控器传递控制指令,确保各电路模块协作完成无线信号突变的监控。实验结果表明,所设计监控模块的电路,可对无线传感网络信号突变情况进行准确、高效率的监控。
- 王刚
- 关键词：无线传感网络电路设计
