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国家自然科学基金(61175023)

作品数：6 被引量：13H指数：3
相关作者：刘小华周春光李锐杰陈前刘昱昊更多>>
相关机构：吉林大学南阳理工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇人脸图像
  • 1篇人脸图像特征...
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇群算法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒算法
  • 1篇近红外
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇加工中心
  • 1篇红外

机构

  • 4篇吉林大学
  • 1篇南阳理工学院

作者

  • 4篇刘小华
  • 2篇周春光
  • 1篇孙明芳
  • 1篇王甦菁
  • 1篇吕聪颖
  • 1篇刘昱昊
  • 1篇吴博
  • 1篇陈前
  • 1篇李锐杰

传媒

  • 2篇东北师大学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于LBP的图像集人脸识别算法被引量：4
2015年
针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于离散数据的敏感性,提出了一种加入LBP的方法.通过LBP的方法对图像进行特征提取,然后再将图像集用仿射包进行建模,在此基础上,通过计算2个模型之间的距离,以达到对人脸进行鉴别和分类的效果.用LBP方法视频数据库(Honda/UCSD)给出了检测结果,有效地提高了识别率.
盖健刘小华李锐杰宁尚军
关键词：人脸识别LBP
基于新颖蚁群算法的加工中心组成问题研究
2015年
针对蚁群算法求解加工中心组成问题易陷入早熟收敛状态的缺点,提出了将听觉信号、记忆矩阵与蚁群算法相融合的一种新颖蚁群算法。在仿真实验中,分别采用蚁群算法、加入听觉信号的蚁群算法、加入记忆矩阵的蚁群算法和新颖蚁群算法对加工中心组成问题进行求解。实验结果表明,新颖蚁群算法能够有效提高蚁群算法的全局寻优能力,收敛速度快,且所求得的组功效优于以上三个策略及以往的混合遗传算法。
吕聪颖
关键词：信息素
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
2014年
基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别方法,解决了环境光照对人脸识别的影响.
吴博刘小华周春光
关键词：人脸识别近红外
基于仿射包的图像集人脸识别的鲁棒算法被引量：2
2015年
针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于异常值数据的敏感性,提出了一种鲁棒性更强的方法(R1-AHISD).以仿射包模型对图像集建模,通过R1-PCA算法获得仿射子空间的正交基,进而计算定义的仿射包之间的距离,以最近邻分类器得到分类结果.在Honda/UCSD数据库上的仿真实验表明,本方法可以有效地提高识别率和对异常值数据的鲁棒性.
宁尚军刘小华盖健
关键词：人脸识别
基于稀疏张量的人脸图像特征提取被引量：4
2012年
在多线性主成分分析(Multi-linear principal component analysis,MPCA)的基础上提出了用于特征提取的稀疏张量主成分分析(STPCA)方法。该方法把MPCA中的特征值分解问题转化为线性回归问题,以此得到稀疏的投影矩阵,并通过该投影矩阵来降低遮挡对特征提取效果的影响。最后在Georgia tech和AR人脸库上进行对比实验,结果表明:本文方法无论在识别的精确度上还是在对遮挡的鲁棒性上都优于原有的MPCA算法。
周春光孙明芳王甦菁陈前刘小华刘昱昊
关键词：计算机应用特征提取人脸识别
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