国家自然科学基金(61175013)
- 作品数：19 被引量：26H指数：3
- 相关作者：洪汉玉时愈范艳章秀华华夏更多>>
- 相关机构：武汉工程大学华中科技大学华中光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 双目视图运动图像去模糊方法
- 2015年
- 现代工业生产线上采集到的产品图像存在运动模糊,对后期探测产品表面信息以及重建产品轮廓产生影响.为了解决这一问题,提出一种基于双目视图的运动图像去模糊方法.通过双目相机之间的对极几何关系以及相机模型,推导出两视点图像点扩散函数路径之间的内在联系,并运用像机标定模块求取标定矩阵中的参数.通过此内在约束条件求取精确的点扩散函数,并对双目视点图像进行统一去模糊.结果表明,通过双视点图像几何关系求取的点扩散函数路径来进行去模糊取得了较好的效果.
- 洪汉玉张文莫章秀华时愈
- 关键词：对极几何
- 三维重建表面几何特征的提取与参数测量计算被引量：2
- 2016年
- 对三维重建结果的表面特征进行提取和误差分析,是提高三维目标测量精度的关键步骤.提出了对三维重建表面几何特征进行提取,并对其进行参数测量计算的方法.首先利用STL文件对三维重建得到的目标点云数据进行读取、导出并筛选,得到三维重建目标的点云数据,通过迭代计算生成CAD模型表面点云数据.再提取重建目标与CAD模型的几何特征,计算粗糙度、平行度和平面度等几何参数特征值,进行误差比较和分析,最后将该结果反馈至三维目标重建过程中.实验结果表明,提出的方法能有效地提取三维重建结果表面几何特征及对表面进行测量计算.
- 郭盛威章秀华范艳邓哲煜
- 关键词：三维重建误差分析
- 动目标多视点基于标定的去模糊方法被引量：1
- 2014年
- 针对三维视觉检测技术应用中动目标多视点去模糊的难题,提出了一种动目标多视点基于标定的去模糊方法.首先估计部分视点模糊图像(以两个视点的模糊图像为例)点扩展函数.其次根据多视点几何关系,利用相机标定方法,得到各个相机的参数矩阵;结合估计出部分视点的点扩展函数和相关参数矩阵,以直线运动为例,建立多视点模糊图像的点扩展函数关系.最后在确保各视点模糊路径对应的关系前提下,对多视点图像进行整体去模糊.结果表明该方法对于对运动模糊图像恢复有很好的效果.
- 章秀华洪汉玉华夏白浩玉时愈
- 关键词：点扩散函数多视点图像复原
- 基于图像自标定的3D打印模型高效生成方法
- 2016年
- 为了克服三维重建高度依赖标定板,满足3D打印模型的工业需求,提出基于图像自标定的高效3D打印模型生成方法,无需借助标定板计算相机参数,直接使用单相机采集序列图像进行三维重建。为了克服基于自标定方法易受图像质量和特征点匹配精确度的影响,根据人机交互与自适应分割算法相结合的方法去除原始图像背景及过滤噪声,使图像感兴趣区域特征更为明显,采用快速稳定特征算法提取序列图像中特征点并根据特征点的匹配度进行精确的特征点匹配,再使用匹配信息自标定求解得到相机模型参数,最后根据相机模型以及特征点信息完成三维目标的稠密重建。实验结果表明,自标定及重建方法对大小各异,表面材质不同的目标均可实现重建。
- 洪汉玉罗枭宋捷时愈
- 关键词：特征点检测自标定三维重建
- 压缩编码的上下文树构造算法被引量：1
- 2015年
- 上下文树是构造无算压缩算法的一种重要基础,作为信息处理过程分析随机序列统计特性的常用数据结构,随机序列中的符号来自于某个固定的符号集合.上下文树一般是一棵n元树,其中n大于1,但是树是一种占用计算机内存较多的数据结构,因此提出了基于压缩编码的上下文树构造算法,根据符号的一阶统计特性对符号做二进制的压缩编码,用二元树代替n(n>2)元树,在相同内存的存储空间下,可以大大增加树的高度.计算机数值实验表明基于压缩编码的上下树构造对子串做出了更大长度的相关性检测,并且提高了数据分析的精度.
- 付敏戴祖旭王道蓬
- 利用证据理论的图像融合方法被引量：6
- 2013年
- 在图像处理中,经常会碰到滤波器尺寸选择的问题,针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中,可能存在多个不同尺寸的目标,或者在计算机自动目标检测系统中,不能确定目标的尺寸,这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起,是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法,将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验结果表明,该方法能够将图像中不同尺寸的目标很好的提取出来。
- 毛海岑刘爱东
- 关键词：证据理论图像融合滤波
- 保拓扑结构的三维细化算法及三维非接触测量
- 2017年
- 针对现有的三维细化算法会出现断裂、不连续以及破坏物体原有的拓扑结构等问题,提出了一种基于保拓扑结构和具有旋转不变性的新的三维细化算法。实验结果表明,新的细化算法具有连通性保持不变,几何及拓扑性质保持不变,及旋转后细化结果保持不变的性质。
- 洪汉玉马尔威黄丽坤
- 关键词：拓扑结构旋转不变性
- 基于投影不变量的钢坯字符定位研究被引量：3
- 2015年
- 针对重轨生产线钢坯检测所涉及到的钢坯定位问题,提出一种基于投影不变量特征的字符定位方法。利用钢坯字符呈线性排列的特征,提出投影不变量的测量值定义;利用基于多级滤波的最大类间方差的递归分割方法,寻找满足投影不变量测量值的条件,快速寻找到钢坯字符所在的区域(即图像感兴趣区域)。最后,对感兴趣区域进行投影法的坐标定位,进而完成钢坯字符的定位问题。实验结果表明,与均值漂移的字符定位方法相比,该方法能够准确地完成字符的定位,具有良好的稳定性和准确性,提高了字符定位的正确率。
- 洪汉玉董彬时愈华夏邹连英程莉熊俊俏
- 关键词：投影不变量感兴趣区域字符定位
- 动目标多视角观测图像的三维去模糊方法（英文）被引量：3
- 2016年
- 当目标在多视角观测成像系统中有相对运动时,所获取的多观测点图像是模糊的且各视角图像的模糊是不一样的,模糊核长度和方向都不同。针对这一问题,提出了多视角观测图像的三维去模糊方法。现有的图像去模糊方法主要是对单视角观测图像进行二维去模糊的,没有考虑目标多视角观测图像的模糊核之间的对应关系。文中从三维空间到二维观测面的映射关系出发,建立多视角观测图像的模糊路径之间的对应关系。先采用单观测图像去模糊的方法获取两视角观测图像的模糊核,并对模糊核进行精确化处理,得到单像素点宽的模糊核路径。再通过多视角观测图像模糊核路径之间的对应关系,估计其它观测图像的模糊核路径。最后,对多视角观测图像进行统一去模糊,并对去模糊后的多视角观测图像进行三维重建。实验结果表明,文中方法能较好地去除目标多视角观测图像的三维模糊,提高了目标的三维重建质量。
- 洪汉玉范艳邓哲煜时愈
- 关键词：三维重建
- 立体视觉双目图像MAP的优化复原方法
- 2016年
- 为了有效地对立体视觉双目模糊图像进行复原,提出一种动目标双目图像MAP的优化复原方法,将双目运动模糊图像的复原问题转化为在模糊核路径关系约束下的双重循环MAP优化估计问题,在保证模糊核路径对应关系前提下,对双目图像进行去模糊。建立了双目图像模糊核路径的对应关系模型,将关系模型作为约束条件式,嵌入到基于模糊核和双目原图像的MAP优化估计过程中,通过双重循环迭代获取双目图像的模糊核和清晰图像。实验结果表明,该方法能够有效地去除立体视觉双目图像的模糊。
- 洪汉玉范艳时愈华夏张天序
- 关键词：立体视觉动目标双目图像MAP模糊核图像复原
