国家自然科学基金(50675140) 作品数:23 被引量:216 H指数:10 相关作者: 陈进 郭磊 赵发刚 潘玉娜 李加庆 更多>> 相关机构: 上海交通大学 杭州轴承试验研究中心 上海机动车检测中心 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 理学 一般工业技术 更多>>
结合循环平稳和支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究 被引量:12 2009年 轴承性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。循环平稳分析能够识别滚动轴承微弱故障,基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方法。基于此,本文结合二者,提出了一种新的轴承性能评估方法。该方法以循环平稳分析进行特征提取,得到组合切片累积能量,在仅有正常状态下的数据样本时,即可用支持向量数据描述建立知识库,从而实现了对待测样本退化程度的定量评估。通过对轴承加速疲劳寿命试验中全寿命周期的评估,验证了所提出方法的可行性和有效性。 潘玉娜 陈进关键词:支持向量数据描述 轴承 小波包熵在设备性能退化评估中的应用 被引量:13 2008年 开展设备性能退化评估研究,是制定主动设备维护策略、降低设备维护费用的基础。在设备性能退化过程中,信号成份会逐渐复杂化。本文提出利用小波包熵监测信号的复杂性变化,从而为设备性能退化评估提供可靠的特征向量。为了研究性能退化过程中振动信号的小波包熵的变化规律,使用裂纹转子动力学模型模拟了转子裂纹逐渐增加的过程,并使用仿真数据计算了各个状态下的小波包能量熵和小波包奇异值熵值。分析结果表明,随着转子性能退化程度的加深,小波包熵值逐渐增加,且对于性能恶化的突变较为敏感。 郭磊 陈进匹配追踪在齿轮故障诊断中的应用 被引量:12 2009年 提出了一种基于匹配追踪的齿轮振动信号的特征提取方法.通过仿真计算将该方法与传统的时频分析方法,如短时傅里叶变换进行比较,验证了该方法的优越性.将匹配追踪方法应用到实际的齿轮故障诊断中.结果表明,该方法能准确地提取故障齿轮的冲击和谐波成分.因此,匹配追踪方法应用于齿轮故障诊断是有效的. 赵发刚 陈进 董广明关键词:特征提取 故障诊断 齿轮 设备性能退化评估与预测研究综述 退化评估与预测研究对指导设备维护、避免恶性事故的发生有重要的意义,是故障诊断技术的新发展方向,并逐步得到了科研机构和企业的重视,近些年来得到了大量的理论、实践研究。本文总结了设备性能退化评估与预测研究相关的模式分类方法、... 郭磊 陈进关键词:多传感器信息融合 文献传递 基于SOA的设备智能维护系统架构设计及实现 被引量:4 2009年 结合面向服务架构(SOA)的技术特点及设备智能维护系统的应用需求,提出基于面向服务的设备智能维护系统的体系结构,该架构与传统软件架构相比具有松耦合、可扩展、服务的柔性组合等诸多优点。在.NET平台用面向服务的分布式编程模型WCF(Windows Communication Foundation)进行系统开发,用实际项目验证了该体系的有效性,指出SOA在开发设备智能维护系统的开发与应用中的重要价值。 朱义 陈进 刘雨 肖文斌关键词:面向服务架构 WCF 智能维护系统 局部近场声全息的研究进展 被引量:7 2008年 局部近场声全息技术在解决实际工程问题时有优势,适于重建局部声场的各种声学量。阐述了局部近场声全息的技术原理及各种实现算法,并根据所提算法的创新性和受关注程度,把局部近场声全息技术归纳为4类:基于快速傅里叶变换的局部近场声全息技术;基于等效源的局部近场声全息技术;基于统计最优的局部近场声全息技术;基于边界元的局部近场声全息技术。分析了各种方法的原理、发展过程以及研究现状。最后,提出了局部近场声全息技术研究的发展方向。 杨超 陈进 薛玮飞 李加庆基于模糊c-均值的设备性能退化评估方法 被引量:19 2009年 为了更好地实现基于状态的维护模式,提出了一种基于模糊c-均值聚类的性能退化评估方法.该方法以正常状态和失效时刻的数据为基础,建立智能评估模型,以待测数据隶属于正常状态的程度作为退化指标.以6307滚动轴承为研究对象,对其疲劳寿命加速试验中全寿命周期的性能退化进行评估,结果验证了该方法的可行性和有效性. 潘玉娜 陈进 李兴林关键词:模糊C-均值聚类 轴承 基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用 被引量:2 2008年 为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估. 郭磊 陈进 赵发刚 董广明 王国伟关键词:支持向量机 波叠加联合波束形成的局部声场重建技术研究 被引量:5 2010年 传统近场声全息是以快速傅里叶变换为基础的,在有限测量孔径条件下将产生窗效应和卷绕误差,因此一定程度上制约了其在工程上的应用。基于此,提出了一种基于波叠加联合波束形成的局部声场重建技术。首先利用波束形成对传声器阵列采集的声场信息进行分析计算,获得声源的具体位置;然后在该位置配置等效源,并利用迭代算法对局部声场的数据扩展;最后应用扩展后获得的声场数据进行重构。该技术只需要少量的传声器就可以方便快速的实现声场重建。在半消声室内采用两个音箱模拟声源进行研究,实验结果表明:在小测量孔径下该方法可以准确的重构外部声场,拓宽了近场声全息在工程中的应用范围。 贾文强 陈进 李加庆 杨超关键词:声源识别 波束形成 波叠加 数据扩展 基于局部近场声全息的噪声源辨识研究 2009年 基于波叠加的理论思想,提出了一种基于波叠加方法的迭代算法来实现全息数据外推以解决传统近场声全息要求全息孔径大的问题,实现了近场声全息对局部声场的重建。由于噪声源识别问题对测量误差非常敏感,采用了结合L曲线准则的Tikhonov正则化方法进行正则化滤波。在半消声室内采用音响模拟噪声源进行验证,实验结果表明,该方法在小全息孔径条件下可以准确地对辐射体进行声场重构,减少了对全息孔径大小的要求,为其在工业现场中的应用奠定了基础。 贾文强 陈进 杨超 李加庆关键词:波叠加