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经济平稳增长下的湖南省能源消费量及碳排放量预测被引量：14: 2011年; 引用考虑了技术进步、劳动人口等因素构建的经济增长模型预测湖南省最优增长率,获得未来年份的GDP;根据拟合模型计算得到能源强度下降速率,从而预测出2008―2050年的能源强度和能源消费量。在此基础上,通过马尔科夫模型预测能源消费品种比例,并考虑未来年份能源品种结构变化,对预测的能源强度进行调整,计算各能源品种的排碳量,汇总求和后得到湖南省的碳排放趋势。结果显示:在当前技术进步速率下,湖南省在2035年达到能源消费高峰,2036年达到碳排放高峰,人均碳排放量在2034年达到峰值。; 刘晓熊文朱永彬王铮滕玉香; 关键词：经济增长能源消费碳排放

最优增长路径下的中国碳排放估计被引量：47: 2010年; 从能源消费、水泥生产和森林碳汇3个方面对中国未来的碳排放进行了较为全面的估计。其中,能源消费碳排放是在能源—经济框架下利用经济动力学模型对最优经济增长路径下的能源需求进行预测得到的,同时考虑了能源结构的演化及不同能源品种在碳排放系数上存在的差异;水泥生产碳排放则是在对水泥产量预测的基础上进行的,认为水泥产量与城市化进程存在一定的联系,而城市化进程遵循"S曲线"发展规律;森林碳汇是通过引入CO2FIX模型,分别对原有森林与新增可造林的固碳能力进行估算,最终合成了中国未来的净碳排放曲线。结果发现,能源消费碳排放在2031年达到高峰,为2637MtC,对应的人均GDP低于OECD国家的实证经验;人均排放高峰出现在2030年,为1.73tC/人,远低于美国欧盟和日本2006年水平;水泥生产碳排放增长放缓,2050年控制在254MtC左右,占工业总排放的12%;森林碳汇至2050年可累计吸收6806.2MtC,年吸收量逐渐下降;净排放也于2033年达到峰值,为2748MtC。; 王铮朱永彬刘昌新马晓哲; 关键词：能源消费水泥生产森林碳汇净排放

中国分省区森林碳汇量的一个估计被引量：22: 2011年; 在CO2FIX模型的基础上,对中国各省市自治区(除台湾省)的森林碳汇量进行估计,为省级区域上二氧化碳减排的有效管理提供数据支持.根据第六次全国森林资源清查资料,在估算原有森林碳汇量的基础上,文章假设对全国的无林地进行造林,实现新造林面积57323200ha,并估算其碳汇潜力.估算结果显示,2005～2050年,中国森林生态系统可从大气中吸收固定的碳量累计达到8.4GtC,其中原有森林累计固定4.9GtC,新造林累计固3.5GtC,所有森林的年碳汇量随着时间表现出减少的趋势.在各省市自治区中,内蒙古自治区、云南、四川、甘肃和黑龙江等省,是重要的碳增汇区域,对碳汇的贡献较大.; 马晓哲王铮; 关键词：气候保护森林碳汇

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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-325-7)