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云南省教育厅科学研究基金(2011Y370)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:戢晓峰梁斐雯覃文文焦新龙吉选更多>>
相关机构:昆明理工大学宁波工程学院更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急预案
  • 1篇群算法
  • 1篇物流
  • 1篇物流工程
  • 1篇相遇
  • 1篇可见度
  • 1篇快递
  • 1篇降雨
  • 1篇交通方式
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇城市交通
  • 1篇城市交通系统

机构

  • 2篇昆明理工大学
  • 1篇宁波工程学院

作者

  • 2篇梁斐雯
  • 2篇戢晓峰
  • 1篇焦新龙
  • 1篇陈方
  • 1篇吉选
  • 1篇覃文文

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
降雨对城市交通系统的影响与预警对策被引量:4
2013年
为科学分析降雨对城市交通系统的具体影响,提出了合理的预警对策方案,定量分析了可见度与路面积水对速度、通行能力及出行延误的影响机理,并对降雨后各种交通方式效用值的改变进行了定性分析。在此基础上,针对降雨时交通管理的实际需求,提出了降雨时城市交通系统应急预案的处理流程,并给出了具体的城市交通预警对策。
陈方戢晓峰吉选梁斐雯
关键词:城市交通降雨可见度交通方式应急预案
高强度快递需求区域移动仓库选址算法被引量:6
2012年
研究了高强度快递需求区域移动仓库选址问题的特点,以移动仓库总建设规模最小为目标函数,以区域需求量和仓库服务能力为约束条件,提出了基于多粒度集合覆盖问题的相遇蚁群算法。将需求点虚拟成粒子,利用K-means算法对粒子聚类,在划分好的粒子群里得到移动仓库备选点,分别应用传统的蚁群算法和相遇蚁群算法进行实例验证。计算结果表明:运用传统的蚁群算法,运算时间为12.714 4s,最优解个数为13,最差解个数为15,平均解个数为13,解的正确率为79%;运用相遇蚁群算法,运算时间为3.806 4s,最优解个数为12,最差解个数为13,平均解个数为12,解的正确率为98%,移动仓库选址方案的建设数量为12,有10个备选移动仓库是多余的。
戢晓峰覃文文焦新龙梁斐雯
关键词:物流工程
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