您的位置： 专家智库 > >

河北省自然科学基金(D2007000272)

作品数：5 被引量：53H指数：3
相关作者：刘劲松相云陈辉赵超王卫更多>>
相关机构：河北师范大学河北省环境演变与生态建设实验室河北省气象与生态环境重点实验室更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇社会学
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇人口
  • 2篇人口密度
  • 2篇禀赋
  • 1篇影像
  • 1篇随机采样
  • 1篇条带去除
  • 1篇遴选
  • 1篇加权
  • 1篇光流
  • 1篇光流计算
  • 1篇归一化
  • 1篇MODIS
  • 1篇采样
  • 1篇插值
  • 1篇流计算

机构

  • 5篇河北师范大学
  • 2篇河北省环境演...
  • 1篇河北省气象与...

作者

  • 4篇刘劲松
  • 1篇李玲玲
  • 1篇杨彬云
  • 1篇卢纪临
  • 1篇闫丽珍
  • 1篇李智
  • 1篇王卫
  • 1篇项海兵
  • 1篇赵超
  • 1篇陈辉
  • 1篇相云

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇河北师范大学...
  • 1篇地理学报
  • 1篇遥感学报
  • 1篇全球变化数据...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
人口密度随机森林模型优化实验研究被引量：1
2023年
随机森林模型是精准刻画区域人口分布规律和影响机制的主流研究方法。本文以石家庄为实验区,以综合禀赋分区为建模单元,在公顷网格粒度上分区开展分层采样,系统进行了递增式人口密度影响因子遴选实验,全流程(分区建模、分层采样、因子遴选、加权输出)优化了人口密度随机森林模型。研究表明:①分区建模抑制了模型混淆人口分布法则问题;在栅格粒度上采样,不仅使训练样本数据质量摆脱了MAUP的困扰,而且在形式上尝试降低区群谬误的不良影响;分层采样确保了样本数据集中人口密度标签值的分布稳定性。②利用人口密度随机森林模型,分区开展人口密度影响因子遴选实验,逐步提升了模型的拟合优度R^(2);距聚落距离是各区人口密度的主要影响因子;各区的人口分布影响机制存在显著差异,创新禀赋因子对城镇地区人口密度有较强影响,自然禀赋因子对乡村地区人口密度有较强影响。③对人口密度预测数据集进行优化组合,显著提高了模型的鲁棒性。④所获人口密度数据集具有多尺度叠加特征,大尺度上呈现出平原人口密度高于山区,小尺度上呈现出城镇人口密度高于乡村的“核心—边缘”特征。人口密度随机森林模型优化方案为揭示地方性人口分布规律和人口分布影响机制提供了统一的技术框架。
李玲玲刘劲松李智李智李艳成刘艺
关键词：人口密度
河北省年均降水量插值方法比较被引量：45
2009年
以河北省及临近区域120个气象观测站点1971～2000年均降水量数据为基础,选择其中的40个作为检验站点,其余站点分别取80、40、20个作为插值站点,采用局部插值、整体插值、多元线性回归、综合模拟等多种插值模型讨论了降水空间插值问题,主要结论如下:插值站点数、模型类型、模型参数都会影响插值精度。局部插值模型相对误差最小值出现在Spline、IDW模型中,其次为Kridging模型,而整体模型Trend、多元线性回归模型误差均较大,但综合了局部插值模型和统计模型的综合模型一定程度上能改善插值精度及误差分布。河北省80和40个站点的最优插值模型为综合模型,20个站点的最优插值模型为IDW2。
刘劲松陈辉杨彬云王卫相云赵超
关键词：插值
MODIS 1B影像条带检测与去除被引量：4
2011年
MODIS 1B影像中存在横向和纵向条带,基于均衡化曲线补偿技术,提出了一种快速检测和去除条带的算法,给出了条带检测判定参数,即:如果A帧和B帧的10组传感器校正系数C_i值分别位于0的两侧,且ABS(C_i)>0.008,则存在宽条带;如果10组传感器的校正系数MAX(C_i)>0.05时,则存在单行条带。去除宽条带时,需以当前列为首列,从其后连续的100列影像中提取各传感器相对当前列的校正系数。结果表明,条带检测模型能有效识别单行条带和宽条带,多行条带需目视识别,单行条带和宽条带去除效果明显好于NASA网站公布数据,多行条带虽未彻底去除,但处理后的影像质量得到明显改善。
项海兵刘劲松
关键词：MODIS条带去除
基于随机森林的人口密度模型优化试验研究被引量：4
2020年
人口密度是表征人口分布特征的定量指标。近30年来,栅格人口密度模型成为人口密度研究的重要领域,并形成了"自上而下的人口统计数据分解算法"和"自下而上的人口调查数据估计算法"。其中,基于随机森林的人口密度模型备受关注。笔者以石家庄为例,通过对比多套人口密度数据集,发现基于随机森林的人口密度模型仍存在区群谬误、MAUP、混淆人口分布规律、遴选影响因子欠缜密等问题,围绕这些问题,探讨了基于随机森林的人口密度模型的优化方案,即:以禀赋分区为建模单位,分区构建随机森林模型,以避免在人口密度成果数据集中混淆人口分布法则;以公顷栅格为采样单元,分区开展随机采样,避免模型产生区群谬误问题,避免样本数据质量受到MAUP影响;分区开展遴选影响因子制图试验,避免将错误因子引入模型。优化方案为改善人口密度模型的信度和效度提供了系统思路。
刘艺杨歆佳刘劲松
关键词：人口密度随机采样
基于归一化的区域匹配光流计算
2008年
提出了对传统区域匹配计算光流场的改进方法,通过归一化匹配误差和强化光流场的一致性2个方面改善了对序列图像的光流计算.归一化图像区域匹配计算能够强化图像区域分析能力,它充分考虑到了输入图像存在干扰和亮度过低时的情况;通过强化光流场一致性特性,建立了一种可信度评测标准,将光流信息由高可信度区域向低可信度区域扩展,而不是根据距离的远近而统一进行衰减而扩展.实验表明,该方法具有计算简单,能够满足实时性计算,对运动图像的变化具有较快的反应能力.
闫丽珍卢纪临
关键词：归一化光流
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0