宁夏回族自治区自然科学基金(NZ12158)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 相关机构：宁夏大学重庆邮电大学宁夏农林科学院更多>>
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- 一种基于极半径矩的图形对称性的识别方法
- 2013年
- 研究对称性在农业生产中的应用,能够更加系统、深入的研究对称性的本质和利用价值,为今后农业结构调整、农作物种植、农业产业结构调整做出现实的选择。文章提出了一种基于极半径矩的图形对称性的识别方法,该方法对图形对称性的识别不是基于图形整体,而是对图形进行相应的分隔。分隔的原理基于对对称图形的分类:轴对称、中心对称与旋转对称图形。对分隔图形进行基于极半径矩的对称性识别,进而判定图形的对称性。另外,不变矩具有的平移、旋转和尺度变换的不变性也适用于基于极半径矩的图形对称性的识别方法,该方法较之以前的对称图形判定方法,依据更加严格,有效性更高。
- 李季张之国杨泽林肖斌王盾
- 基于离散切比雪夫变换的图像压缩被引量：2
- 2013年
- 分析基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,并对离散余弦变换与离散切比雪夫变换的基函数进行比较,提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法。以JPEG图像压缩量化表为基准,利用信息熵的方法,设计了该算法在量化过程中使用的量化表。通过MATLAB R2010B平台对图像的压缩与重建过程进行仿真实验,实验结果表明,该算法和JPEG压缩算法相比,压缩图像的PSNR值非常接近,但该算法压缩的图像压缩比更高。
- 李季张之国肖斌杨泽林王盾
- 关键词：离散余弦变换JPEG图像压缩峰值信噪比
- 基于机器学习的绿色建筑智能控制
- 2014年
- 为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。
- 马天成刘大铭李雪洁孙川川
- 关键词：SVM模型模型参数
