陕西省自然科学基金(2009JM8003-1)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张保卫张毅坤杨凯峰何增郎杨雪敏更多>>
- 相关机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LSI的代码-文档可追溯关联挖掘研究被引量：1
- 2011年
- 软件过程产品间可追溯关联挖掘对软件维护及需求跟踪等众多领域至关重要。基于此,提出一种基于潜在语义索引提取程序代码和中文文档关联信息的方法,该方法是对向量空间模型的改进,通过分析文本间隐含的语义结构来确定关联度,而不依赖于词项的匹配。实验结果表明,该方法不依赖于代码和文档预先定义的同义词库和知识库,并能一定程度上提高查全率和查准率。
- 杨雪敏张毅坤崔颖安张保卫夏辉
- 关键词：软件维护隐含语义索引信息检索跨语言信息检索
- 一种基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法被引量：3
- 2012年
- 软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR优化算法相结合,利用分层聚类算法对初始实验数据进行归一化处理,剔除异常数据,构建基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法,从而提高软件模型的预测精度。实验结果表明,基于PSO-SVR方法的预测模型其预测精度高,更适应实际软件应用环境。
- 何增郎张毅坤杨凯峰张保卫
- 关键词：粒子群优化
