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不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性被引量：24: 2003年; 通过对氮胁迫下冬小麦叶绿素含量、叶面积指数等参数的分析,得出养份胁迫下冬小麦生理反应的特点,并且分析了其光谱特征及与叶绿素含量等的相关关系。; 景娟娟王纪华王锦地刘良云黄文江赵春江; 关键词：氮胁迫冬小麦生理反应氮素营养

利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度被引量：52: 2004年; 基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现出稳定的显著正相关;短波红外波段的光谱反射率与产量在进入灌浆期后才达到稳定的显著负相关水平。其次,根据冬小麦冠层光谱的波形特征,利用近红外波段890nm反射峰、980nm和1200nm两个弱水汽吸收谷、短波红外1650nm和2200nm反射峰,设计归一化差值光谱指数,并与冬小麦产量进行相关分析,结果表明:利用上述波段组合定义的归一化差值光谱指数与产量在各个生育期都达到了显著或极显著相关水平,而归一化差值植被指数(NDVI)与产量间的相关在营养生长阶段不显著。最后,以(890nm,1200nm)弱水汽吸收光谱指数为例,建立了各个生育期的产量预报模型,为实现冬小麦营养生长期长势监测与更早、更可靠的产量预报提供了依据。; 刘良云王纪华黄文江赵春江张兵童庆禧

利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息被引量：29: 2005年; 物候和时相信息在农作物种植信息提取方面有十分重要的应用价值,利用多时相LandsatTM数据,结合冬小麦的波谱和时相信息,成功提取了北京地区的冬小麦种植信息。首先,选用了2003年4月7日、5月1日、5月25日、6月18日不同时相的4景TM卫星影像,计算了不同时相的NDVI时间谱图像数据;其次,结合北京地区农作物种植的实际情况,提取并分析了北京春夏季主要植被地物(冬小麦、苜蓿、苗圃、春玉米、树林等)的NDVI时间谱特征;第三,利用不同时相的NDVI图像数据,通过NDVI图像通道间的逻辑运算算法,成功提取了2003年北京地区的冬小麦种植信息,提取精度达到96.92%;最后,与2002年收割小麦的统计数据相对比,监测了北京各郊区县的冬小麦种植结构调整情况。结果表明,多时相、多光谱遥感数据在作物种植信息的监测中有十分明显的技术优势和重要的应用潜力。; 竞霞刘良云张超王纪华贾建华李国靖; 关键词：多时相冬小麦

红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析被引量：20: 2004年; 植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度。; 李存军赵春江刘良云王纪华王人潮; 关键词：覆盖度光谱指数反演

基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积被引量：20: 2005年; 论文基于时相和波谱信息,利用MODIS数据监测了北京冬小麦的种植面积。首先,基于地形高度对地物光谱反射值的影响,借助DEM数据对研究区域进行划分。其次,在分析并提取北京地区主要农作物时间谱曲线特征的基础上,设计决策函数,成功提取了北京地区冬小麦的种植面积。最后,比较并分析了非遥感数据对监测精度的影响。研究结果表明,(1)时相信息可以极大的提高农作物种植面积的监测精度。(2)辅助数据的利用,使决策函数的设计更具有针对性,监测结果更可靠。(3)多源多时相遥感数据在农作物种植面积的提取中具有明显的技术优势和重要的应用潜力。; 贾建华刘良云竞霞张超; 关键词：多时相

一类特定目标的航空成像光谱数据辐射校正算法: 2006年; 针对宽视场线阵扫描成像光谱数据和农田地块这一特定目标,提出了一种基于统计原理的简化综合辐射校正方法。结果证明,该算法对由飞行方向、传感器扫描角度、太阳方位角和高度角以及路径辐射等造成的综合辐射畸变具有良好的校正效果。; 胡慧萍杨敏华黄文江; 关键词：辐射校正

典型地物波谱库的数据体系与波谱模拟被引量：37: 2002年; 本文讨论典型地物波谱知识库的数据体系与地物波谱模拟的相关问题 ,并给出波谱知识库支持的农业定量遥感应用示例。波谱知识库的数据体系强调波谱参数与环境参数的配套 ,波谱数据测量是在相关规范的支持下完成的 ,质量控制贯穿于数据采集的全过程。波谱模拟通过遥感物理模型完成 ,模拟波谱计算包括地表参数的时间、空间扩展与遥感物理模型运算。最后以作物生长模型结合植被组分光谱模型和冠层遥感模型为核心 ,构造了定量遥感的农业示例。; 苏理宏李小文梁顺林王锦地; 关键词：定量遥感遥感模型

冬小麦播期的卫星遥感及应用被引量：14: 2005年; 播种日期对冬小麦生长发育、产量和品质形成均有一定的影响。利用 2 0 0 3年拔节期的LandsatTM卫星的NDVI数据 ,成功地监测了冬小麦的播种日期。提出了基于NDVI和播种日期的冬小麦的遥感估产的优化模型 ,并在抽穗期至乳熟期的 3次生育期的遥感估产中得到了成功验证与应用。利用出粉率与播种日期的显著相关特性 ,采用拔节期的LandsatTM卫星的NDVI数据。; 刘良云赵春江王纪华宋晓宇黄文江李存军; 关键词：播期遥感冬小麦

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