江苏省高校自然科学研究项目(10KJB420003)
- 作品数：6 被引量：38H指数：4
- 相关作者：林卉孙华生夏俊士刘培梁亮更多>>
- 相关机构：徐州师范大学中国矿业大学辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金资助项目江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 时间序列植被指数频域滤波去噪算法的优化研究被引量：3
- 2013年
- 频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化。本研究采用的优化思路是:首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭代执行频率域滤波进行去噪,直到结果中不存在异常值为止。分别对MODIS-NDVI进行本文优化算法和传统傅里叶与小波低通滤波去噪,结果表明优化的算法能够在不借助已知图像质量评价信息的条件下,有效地避免了异常值的干扰,从而大幅度地提高了图像的质量和应用效果。
- 孙华生徐爱功林卉张连蓬
- 关键词：时间序列植被指数频域滤波傅里叶变换小波变换
- 基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究被引量：10
- 2011年
- 面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。
- 林卉刘培夏俊士梁亮
- 关键词：高分辨率遥感影像梯度图像
- 基于模糊支持向量机分类的土地利用时空演变研究被引量：6
- 2012年
- 利用1995年、2003年和2008年3个时期徐州市丰县TM/ETM+遥感数据,采用模糊支持向量机方法进行土地利用分类,运用ArcGIS和Matlab编程,分析丰县1995—2008年间的土地利用时空格局演变规律和特点。研究表明,丰县建设用地不断扩展,耕地面积继续减少,林地持续增加,同时,丰县在环境保护方面加大了投入力度,土地利用结构和方式正趋向合理化。
- 林卉戴济平李魏刘培夏俊士
- 关键词：土地利用分类模糊支持向量机转移矩阵
- 基于改进型统计区域增长的遥感图像分割被引量：2
- 2012年
- 随着遥感技术的发展,高分辨率遥感图像内容变得越来越复杂,信息表现更加精细,将某些中、低分辨率图像的图像分割、分类算法直接应用到这类图像上时,其效果往往不理想。在传统区域增长算法的基础上,进行了四重优化,采用四邻域策略组合成像素对,严格化合并准则,在不同尺度下将像素对进行合并,得到较好的分割影像。实验证明,该算法较大程度上实现了目标的提取,减少了传统区域合并算法的计算量,与原算法相比较更多地考虑了像素的空间特性,具有很好的抗噪能力,能够适应于大数据量高分辨率遥感影像的多尺度分割。
- 林卉刘培杜培军夏俊士
- 关键词：高分辨率遥感影像多尺度分割
- 利用Fourier-Mellin变换的遥感图像自动配准被引量：10
- 2012年
- 提出了一种利用Fourier-Mellin变换的遥感图像配准方法。首先,进行Fourier变换求取频谱能量值并进行高通滤波,将滤波后的能量转换成对数极坐标,通过计算互功率谱,运用相位相关技术得到比例系数和旋转角,两幅图像按照得到的参数进行旋转缩放变换得到变换图像;然后,进行相位相关运算得到平移量,作平移变换;最终叠加显示,可以得到配准图像。实验结果表明,该算法具有很好的有效性和可靠性。
- 林卉梁亮杜培军孙华生
- 关键词：FOURIER-MELLIN变换对数极坐标变换高通滤波相位相关
- 基于不同算法的时间序列植被指数去噪效果分析被引量：7
- 2012年
- 为了分析和比较不同去噪算法对时间序列植被指数的特点和去噪效果,并确定各自的适用条件和应用时需注意的问题,研究分析了目前常用的去噪算法的基本原理,以时间序列MODIS-NDVI为例,选取一个典型的有农作物覆盖的区域,在MATLAB编程环境下实现不同的去噪算法。结果表明,不同的去噪算法具有不同的去噪效果,在去噪时需要根据所要实现的目的,合理采用具体的算法。
- 孙华生徐爱功林卉张连蓬
- 关键词：遥感时间序列植被指数NDVI去噪
