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两个新钙感觉受体基因多态性与中国女性骨密度相关性研究被引量：1: 2005年; 目的钙感觉受体(CaSR)基因是引人关注的与骨质疏松症敏感性相关的侯选基因,为了解CaSR基因两个新多态位点与中国女性人群骨密度(BMD)的关系。方法采用双能X线吸收仪对352名研究对象进行腰椎及股骨扫描,应用PCR限制性片段长度多态性(PCRRFLP)方法检测CaSR基因R990G和E1011Q两个新多态位点基因型,用广义线性模型分析CaSR基因与腰椎及股骨BMD关系。结果发现CaSR基因的E1011Q多态位点在调整相关影响因素前后均与女性股骨颈、股骨柄和股骨三角区的BMD呈显著相关,P值分别为0.011、0.04和<0.001;R990G多态位点在调整影响因素前后,显示与女性股骨颈密度有相关趋势P=0.055,而A986S基因多态未显示与股骨、腰椎BMD相关。结论这一结果提示,CaSR基因E1011Q多态性可能是中国女性股骨BMD降低的危险因素。这个发现的意义及是否适用于大样本人群还有待进一步研究证实。; 吴涤洪秀梅蒋英俊吴桂萍李志平臧桐华; 关键词：多态性受体基因多态性中国女性骨密度双能X线吸收仪钙

雌激素受体基因多态性与男性骨密度关系被引量：4: 2006年; 目的研究雌激素受体(ER)α基因多态性与中国男性骨密度关系。方法采用双能X线吸收仪对339名男性研究对象进行腰椎及股骨扫描,应用PCR-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法检测ER-α基因PvuⅡ和XbaⅠ两多态位点基因型,用广义线性模型分析两位点多态性与腰椎及股骨骨密度关系。结果在调整环境危险因素后,显示ER基因的XX基因型与股骨柄、股骨三角区的骨密度增高呈显著相关,差异有统计学意义(P值分别为0.004和0.036);Pp基因型与股骨柄骨密度增高有相关趋势,但差异无统计学意义(P=0.064);XP单倍型与股骨柄骨密度增高有相关的趋势,但差异无统计学意义(P=0.053)。结论ER-α基因XbaⅠ位点多态性与男性股骨骨密度相关。PvuⅡ位点多态性和XP单倍型与股骨骨密度关系还需进一步扩大样本量研究。; 吴涤洪秀梅蒋英俊李志平臧桐华

两个新的钙感觉受体基因多态性与中国男性骨密度相关性研究: 2005年; 目的研究钙感觉受体(CaSR)基因两个新位点多态性与中国男性骨密度的关系。方法采用双能X线吸收仪对374名研究对象进行腰椎及股骨扫描,应用PCRRFLP方法检测CaSR基因R990G和E1011Q两个多态位点基因型,用广义线性模型分析CaSR基因多态性与第2～4腰椎及股骨骨密度关系。结果在调整环境危险因素前后,均未发现CaSR基因的两个位点多态性与男性股骨颈、股骨柄和股骨三角区及第2～4腰椎的骨密度相关。结论在中国男性人群中CaSR基因R990G和E1011Q位点多态性与股骨及腰椎骨密度无显著性相关。; 吴涤洪秀梅张秀清李志平臧桐华; 关键词：受体基因多态性 PCR-RFLP方法双能X线吸收仪环境危险因素钙骨扫描

COL4A1基因多态性与中国女性骨密度关系分析被引量：5: 2007年; 目的研究COL 4 A 1基因多态性与中国农村女性骨密度关系.方法采用双能X线吸收仪对343名女性研究对象进行腰椎及股骨扫描,应用PCR-限制性片段长度多态性（PCR-RFLP）方法检测COL4 A 1基因（谷酰氨酸Q 1334 H组氨酸）多态位点基因型,用广义线性模型分析此位点多态性与腰椎2～4及股骨骨密度关系.结果在调整环境危险因素后,均未显示COL 4 A 1基因H 1334 H基因型与股骨颈、腰椎2～4骨密度相关（P=0.409、0.705）.结论在中国农村女性人群中COL 4 A 1基因Q 1334 H多态性与股骨颈、腰椎2～4骨密度无显著相关性.; 吴涤洪秀梅蒋英俊李志平臧桐华

饮酒量与农村女性骨密度相关性研究: 2019年; 目的:研究饮酒对农村女性骨密度的影响。方法:收集与骨密度相关的生活方式调查问卷的信息,用双能x线吸收仪检测341名研究对象骨密度,用多元线性回归模型分析女性饮酒与不同部位骨密度关系。结果:在调整相关影响因素后,与不饮酒比较,每周饮酒量≤700 g 50度白酒未显示与不同部位骨密度有关。结论:农村女性人群适量饮酒未显示与骨密度相关性。; 李得春吴涤; 关键词：饮酒量骨矿物质密度

影响安徽安庆地区农村男性骨密度相关因素研究被引量：8: 2011年; 目的研究影响安庆地区农村男性股骨骨密度相关因素。方法采用与骨质疏松相关的生活方式情况调查表,用双能X线吸收仪对377名男性研究对象进行股骨扫描,用多元线性回归模型分析男性一般特征及劳动强度、吸烟、饮酒、饮茶与股骨骨密度关系。结果年龄、身高、体重和腰围与股骨骨密度相关;在调整相关危险因素后,劳动强度和饮酒可增加股骨骨密度(P=0.002、0.010),而吸烟、饮茶与股骨骨密度未显示出相关性。结论在安庆地区农村男性人群中年龄、身高、体重、腰围、劳动强度和饮酒与股骨骨密度有显著相关性。; 吴涤关明杰杨艳芳; 关键词：影响因素骨矿物质密度

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安徽省自然科学基金(01043802)