国家自然科学基金(60173066)
- 作品数：20 被引量：172H指数：7
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- 相关机构：西安交通大学空军工程大学西安石油大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 安全多播中可靠的密钥传送协议
- 2006年
- 针对安全多播中的密钥传送问题,提出了一种可以满足可靠性、实时性和可扩展性要求的传送协议,该协议充分利用了逻辑密钥分层结构的特点.在传送密钥时,根据接收者的数量赋予密钥不同的权重,并由此确定了不同的前向差错控制(FEC)的编码冗余度,从而使接收者数量较多的密钥具有更高的可靠性.协议的性能分别通过独立丢包模型和突发丢包模型进行了分析和模拟,结果表明,利用该协议不仅可以减少延迟,而且也显著降低了通信开销,在不同丢包概率下的通信开销平均降低约30%.
- 李保红侯义斌陈旭辉
- 关键词：安全多播传送协议
- 基于密度聚类的支持向量机分类算法被引量：14
- 2005年
- 为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中的所有边缘对象,然后再利用约简集合寻找支持向量.实验表明,采用该算法,分类的准确率可从基于无监督聚类的支持向量机算法的86.81%提升至95.43%,核函数计算量由原数量级109下降到106以下,采取限制密度聚类中的核心点ε-邻域内的反例百分比的方法,可以增加约简样本的个数,可将分类准确率提高5%～8%左右.
- 武方方赵银亮蒋泽飞
- 关键词：支持向量机密度聚类
- 基于数据库约简的关联规则挖掘算法被引量：10
- 2003年
- 通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中.
- 刘培奇李增智王云岚朱海萍赵银亮
- 关键词：关联规则频繁项集事务数据库
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络被引量：13
- 2006年
- 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向基神经网络结构的目的.实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40%,学习的准确率可提高1%以上,而且网络结构更加精简.
- 武方方赵银亮
- 关键词：径向基神经网络蚁群聚类算法基函数
- 一种优化的多播报文认证机制被引量：2
- 2006年
- 提出了一种有效的多播报文认证机制,该机制结合了Hash树和Hash链两种方法的特点。在发送一组多播报文时,首先将其划分为大小相等的多个子组,子组的大小由预计抵御的突发丢包发生次数确定。然后为每个子组内的报文建立一棵Hash树,并将每棵Hash树的树根附加于之前的若干个报文中,从而构成了Hash链。该文使用了两种丢包模型对这种机制的性能进行了分析和模拟,其结果表明该机制在达到相同校验率的情况下,可以降低通信开销。
- 李保红侯义斌赵银亮
- 关键词：HASH链
- 扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统被引量：25
- 2004年
- 根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.
- 刘培奇李增智赵银亮
- 关键词：自然语言理解网络管理故障诊断专家系统知识表示
- 基于模糊逻辑和组合证据理论的信息融合技术在网络管理中的应用被引量：2
- 2003年
- 研究基于模糊逻辑和组合证据理论的综合信息融合技术在网络管理中的应用 .研究了用于网络管理的来源于多信息源的关联规则的融合方法和推理机制 ,以及故障与故障原因的模糊关系和模糊规则的融合方法及推理机制 ;在故障定位方面 ,采用组合证据理论对网络专家、规则推理和模糊推理所给出的故障原因进行融合得出综合的诊断结果 .
- 王云岚李增智朱海萍赵银亮
- 关键词：信息融合D-S证据理论网络管理模糊逻辑关联规则
- 基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用被引量：4
- 2003年
- 讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用 ,给出了一个应用模型 .其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合 ,数据挖掘和知识发现的过程中 .文中首先给出了规则定义和触发器定义 ,并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法 .最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析 .
- 寇雅楠廖志刚李增智李国莉李国莉
- 关键词：AI网络故障管理网络管理告警关联触发器知识发现
- Web集群服务器中基于多类限定延迟的区分服务机制
- 2006年
- 针对Web集群服务器中的区分服务机制存在资源利用率不足的问题,提出了一种基于多类限定延迟的区分服务(MCDDS)机制.该机制使得低优先类的用户请求可以占用高优先类的用户请求未使用的资源来提高资源利用率.通过结合优先级调度策略和排队论,建立了各优先类的用户请求实时检测参数与限定延迟间的数学公式,以实现动态的接纳控制和分发策略,达到控制各优先类的用户请求延迟的目的.对MCDDS与现有的机制进行了模拟实验,结果表明,在高负载下系统的资源利用率提高了61%,且MCDDS机制能控制各优先类的用户请求延迟在限定的延迟范围之内.
- 张永忠赵银亮武方方李增智
- 关键词：排队论接纳控制
- 扩展产生式规则知识表示方法被引量：48
- 2004年
- 通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.
- 刘培奇李增智赵银亮
- 关键词：自然语言理解知识表示概念图专家系统
