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河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520017)

作品数:3 被引量:0H指数:0
相关作者:戴冬王果谌湘倩解瑞云更多>>
相关机构:河南机电高等专科学校更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇生产调度
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群聚类算...
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇边缘检测
  • 1篇车间调度
  • 1篇车间作业调度
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 3篇河南机电高等...

作者

  • 3篇戴冬
  • 1篇解瑞云
  • 1篇谌湘倩
  • 1篇王果

传媒

  • 3篇河南机电高等...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群聚类算法的图像边缘检测
2014年
提出了一种基于动态粒子群的聚类算法应用于图像边缘检测。由于FCM算法容易陷入局部最优,并对初始化敏感,这种算法利用粒子群较强全局寻优能力与局部寻优能力,动态确定聚类数目和中心,在此基础上又进行FCM聚类。两者有效地结合起来能搜索到有效的全局最优解。仿真实验表明,该算法应用与图像边缘检测是可行和有效的。
王果戴冬
关键词:粒子群算法边缘检测
协同遗传算法和多Agent系统的生产调度优化
2014年
建立了动态多Agent的生产调度模型,该模型从整体角度优化整个生产过程,在不确定的情况下,完成动态生产调度,使各个生产车间相互配合以得到最小加工时间。针对此模型,设计了一个协同遗传算法对调度进行求解。仿真实验表明,动态多Agent调度模型对生产的计划与实行起到了关键的作用。
戴冬解瑞云
关键词:多AGENT系统生产调度
基于协同遗传算法的车间调度问题研究
2013年
遗传规划在实际问题中的应用是一个新的发展方向。文章根据车间调度问题的特点,对遗传规划算法进行了改进,借鉴了一种新编码策略将变长编码变成定长,减少了算法复杂度,提高了运算效率;同时设计了一种新的标记交叉算子,这种交叉算法可以有效地避免产生非法解。由于遗传规划问题的收敛性不高,文中将遗传规划和遗传算法有效地结合起来,提出一种协同遗传规划算法,实验表明,改进后的算法比传统算法能更有效地解决车间调度问题。
谌湘倩戴冬
关键词:遗传算法车间作业调度
共1页<1>
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