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广东省自然科学基金(031609)

作品数:3 被引量:13H指数:3
相关作者:冯国灿廖红文何婧更多>>
相关机构:中山大学华南农业大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 1篇单幅
  • 1篇压缩域
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇人脸图像
  • 1篇人脸图像识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇复用
  • 1篇PCA方法
  • 1篇DCT

机构

  • 3篇中山大学
  • 1篇华南农业大学

作者

  • 3篇冯国灿
  • 2篇廖红文
  • 1篇何婧

传媒

  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇广东教育学院...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
压缩域上人脸识别的研究被引量:3
2004年
DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H 261 H 263) 而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性。针对这个问题,运用压缩域上图像处理技术,提出了人脸特征表达的方法,并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标准库FERET上的测试,提出的算法与经典的特征脸法和PCA+LDA法相比较,不仅提高了精度,而且降低了计算复杂性。
廖红文冯国灿Jiang Jianmin
关键词:人脸识别压缩域
复用特征组合的单幅人脸图像识别被引量:3
2005年
单幅图像的人脸识别问题目前研究较少,而许多识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时,识别率会急剧下降。通过研究人脸的各个局部特征对识别人脸的影响,筛选出几个最能表达人脸信息的局部特征,然后利用Boosting思想,为从单个图像样本中挖掘更多的信息,重复使用人脸特征,将人脸的整体特征和局部特征结合起来构造了两个人脸识别系统———多特征投票法和复用特征法。
廖红文冯国灿
关键词:人脸识别
奇异值分解在人脸识别中的应用被引量:7
2006年
使用人脸数字图像奇异值分解中前面部分较大的奇异值及其对应的特征向量来重构图像,以剔除原图像中由于光照、表情、姿势等噪声影响对应的高频信息,并将重构图像作为模板进行识别.此方法无需使用较多的奇异值和训练样本,就能达到了很高的识别率,大大降低了识别工作量,并优于PCA方法.
何婧冯国灿
关键词:奇异值分解人脸识别PCA方法
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