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多关系网络上的流行病传播动力学研究被引量：18: 2013年; 多关系网络已经吸引了许多人的注意,目前的研究主要涉及其拓扑结构及其演化的分析、不同类型关系的挖掘、重叠社区的检测、级联失效动力学等.然而,多关系网络上流行病传播的研究还相对较少.由此提出一种双关系网络模型(工作-朋友关系网),研究多关系对于流行病传播动力学行为的影响.在全接触模式下,多关系的存在会显著降低网络中的爆发阈值,使得疾病更容易流行而难以控制.对比ER(Erds-Rnyi),WS(Watts-Strogatz),BA(Barabsi-Albert)三种网络,由于结构异质性的差异,WS网络受到的影响最大,ER网络次之,BA网络最小.有趣的是,其爆发阈值的相对变化大小与网络结构无关.在单点接触模式下,增加强关系的权重将显著提升爆发阈值,降低感染密度;随着强关系的比例变化将出现最优值现象:极大的爆发阈值和极小的感染密度.随着强关系的边权增加,达到最优值的边比例将减少.更为有趣的是,三个网络中优值出现的位置几乎一致,独立于网络结构.这一研究不但有助于理解多关系网络上的病毒传播过程,也为多关系网络研究提供了一个新的视角.; 李睿琪唐明许伯铭

自适应网络中针对疾病传播暂态的局部隔离策略被引量：3: 2014年; 自适应网络中疾病传播的研究往往关注于稳态动力学特性及其控制,而最近的研究表明暂态动力学特性对于疾病的控制有着非常重要的作用.为了及时而有效地控制疾病爆发,本文提出了一种局部控制策略——熟人隔离策略.该策略能有效地控制疾病的传播,效果非常接近基于全局信息的最佳隔离策略.另外,我们通过分析不同隔离策略对各参数的敏感性来验证熟人隔离策略在控制效果方面的鲁棒性,并揭示了不同参数下隔离策略的控制效果对暂态过程中形成的社区结构的依赖性.; 刘宏鲲杨慧唐明周涛; 关键词：自适应网络疾病传播暂态过程

复杂网络上的局域免疫研究被引量：8: 2013年; 在网络全局结构信息未知的情况下,如何对大规模网络进行有效的免疫是疾病预防控制中的重要课题之一。本文介绍了针对社区网络、自适应网络和双层耦合网络等的局域免疫方法研究。对于社区网络,通过对5个真实社区网络的分析,发现桥节点的弱连接数目具有一定程度的异质性,存在一些更重要的桥中心节点,进而提出了一种有效的局域桥节点发现算法。对于自适应网络,发现传播过程中会出现很强的社区结构,由此提出一种基于社区效应的局域控制策略,结果显示疾病并非控制越早效果越好。对于双层耦合网络,提出一种促进-抑制的非对称耦合传播模型,研究危机意识的局域散布对于疾病传播的影响,分别解析得到了意识和疾病传播的爆发阈值与稳态分布。这些研究增进了人们对于复杂网络中关键节点的理解,也为实际的疾病防控工作提供了一些借鉴。; 王伟杨慧龚凯唐明都永海; 关键词：自适应网络社区网络复杂网络

复杂网络的顶点着色及其在疾病免疫中的应用被引量：5: 2013年; 在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大致反映正常K色数的变化趋势,而网络的平均度和匹配系数比异质性和聚类系数对于色数的影响更大.对于一些实际网络的正常着色验证了本文的分析结果.对复杂网络的顶点进行着色后,根据独立集内任意两个顶点均不相邻的特点,我们提出了基于独立集的免疫策略.与全网随机免疫相比,基于独立集的免疫策略可令网络更为脆弱,从而有效抑制疾病的传播.基于网络着色的独立集提供了一种崭新的免疫思路,作为一个简单而适用的平台,有助于设计更为有效的免疫策略.; 黄斌赵翔宇齐凯唐明都永海; 关键词：复杂网络独立集免疫策略

调控神经可塑性的STAT3在意向性运动疗法干预后局灶性脑缺血大鼠中的表达（英文）: 2016年; 目的:探讨意向性运动疗法干预后与神经可塑性相关的信号通路。创新点:首次发现意向性运动疗法干预后信号传导与转录激活因子3(STAT3)表达增高,以及STAT3直接调控神经可塑性相关基因。方法:将大脑中动脉梗死(MCAO)模型大鼠随机分为MCAO组、环境改变组和意向性运动疗法组。18天后测量三组大鼠的脑梗死面积。应用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)和荧光免疫染色法分别检测STAT3的基因和蛋白的表达;应用染色质免疫共沉淀检测STAT3是否绑定脑源性神经营养因子(BDNF)、突触素以及蛋白激酶Cα相互作用蛋白1(PICK1)。结论:研究结果显示:意向性运动疗法干预15天后,STAT3的基因与蛋白均增高;STAT3绑定皮层神经元BDNF、PICK1和突触素的启动子区;意向性运动干预后STAT3的升高可能与神经可塑性相关。; Qing-ping TANGQin SHENLi-xiang WUXiang-ling FENGHui LIUBei WUXiao-song HUANGGai-qing WANGZhong-hao LIZun-jing LIU; 关键词：突触素神经可塑性

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中国博士后科学基金(2012T50711)