陕西省自然科学基金(SJ08-ZT13-2)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：潘若禹罗向龙牛国宏武奇生吴潜蛟更多>>
- 相关机构：长安大学西安邮电学院西安市政设计研究院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于奇异谱分析的动态称重系统算法研究被引量：5
- 2010年
- 针对目前动态称重系统称重误差较大的现状,设计了基于奇异谱分析的动态称重系统。在汽车综合试验场,根据设计的动态称重系统及所选用的压电石英称重传感器的特点,采用两轴车辆及多轴车辆在S形通过、高速行驶刹车通过、不同车速通过的三种情况下采集称重数据。利用车辆的轴重与采集的信号所包围的面积关系计算得到车重,并将奇异谱分析(SSA)算法应用于动态称重系统的数据处理中。试验结果表明:SSA算法与传统的小波分析算法相比能够明显降低称重误差,可广泛推广应用于动态称重系统中。
- 潘若禹李磊
- 关键词：交通工程动态称重奇异谱分析小波算法
- 基于OMAP的车载多媒体导航终端设计
- 2008年
- 目的设计基于OMAP的车载多媒体导航终端。方法以车辆监控系统的工作原理和导航终端主要功能为基础,结合嵌入式处理器OMAP5912的结构特点进行研究。结果从GPRS,GPS,存储以及电源等功能模块设计了车载多媒体导航终端的硬件实现方案,并详细给出了导航终端软件实现流程。结论该导航终端可以实现车载导航、多媒体播放等车载应用,具有很好的扩展性。
- 武奇生李磊王丹姜宁
- 关键词：车载导航OMAP多媒体终端
- 基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法
- 2009年
- 针对普通公路现有车辆检测器精度普遍下降的问题,提出了一种利用车辆行驶时的声音信号进行车辆上下行流量估计方法。实验结果表明,应用宽带阵列信号处理算法与窄带算法相比具有更高的有效性,是一种有效的交通流量检测方法。
- 罗向龙牛国宏武奇生
- 关键词：阵列信号DOA估计声频信号交通流量
- 基于经验模态分解和支持向量机的车型声频识别被引量：7
- 2010年
- 车型自动识别是智能交通系统的重要组成部分。针对现有车型识别存在的问题,提出利用经验模态分解和支持向量机的车型声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行分解,以分解不同模态的能量作为特征向量,并以此作为训练样本对支持向量机构成的车型识别器进行训练,通过对小汽车和卡车的声音信号处理结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的车型,识别准确率达95%,是车型识别的有效方法。
- 罗向龙牛国宏吴潜蛟潘若禹
- 关键词：经验模态分解支持向量机车型识别
