国家教育部博士点基金(20020358023)
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
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- 基于数学形态学的红外点目标实时检测算法及其CPLD实现被引量：11
- 2004年
- 基于数学形态学提出了一种红外图像序列中点目标的检测算法及其硬件系统的实现 .首先介绍了基于数学形态学的点目标检测算法的基本原理 ,然后根据算法的特点提出了它在CPLD上的并行流水线实现方法 ,最后给出并分析了算法软件和硬件系统的仿真结果 .结果表明该方法可以快速、可靠地检测出低信杂比红外图像序列中的点目标 ,且系统结构简单 ,无需存储器 。
- 刘士建郭立段勃朱俊株
- 关键词：点目标检测PROGRAMMABLE
- 一种新的基于聚类的SVM迭代算法被引量：2
- 2004年
- 提出了一种新的基于聚类的支持向量机迭代算法,该算法首先通过聚类方法从训练样本集中选择出最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,再用迭代训练的方法迅速构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,在不影响正确率的前提下使算法的效率得到大幅度的提高。
- 张国宣孔锐施泽生郭立
- 关键词：模式识别支持向量机统计学习理论
- 一种新的基于聚类的SVM迭代算法
- 提出了一种新的基于聚类的支持向量机迭代算法,该算法首先通过聚类方法从训练样本集中选择出最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,再用迭代训练的方法迅速构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,...
- 张国宣孔锐施泽生郭立
- 关键词：模式识别支持向量机统计学习理论
- 文献传递
- 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：6
- 2005年
- 针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果。
- 张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东
- 关键词：多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论
- 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：14
- 2004年
- 针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果.
- 张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东
- 关键词：多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论
