公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

MT1-MMP基因敲除细胞的诱导多能干细胞系的构建: 2011年; 目的:观察野生型鼠和膜1型基质金属蛋白酶(MT1-MMP)基因敲除鼠的成纤维细胞重新编程为诱导多能干细胞(iPSCs)后,其细胞特性是否具有胚胎干细胞(ESCs)相似的潜能。方法:利用逆转录病毒介导Oct3/4、Sox2、c-Myc和Klf4四种基因,转染到野生型鼠和MT1-MMP基因敲除鼠的成纤维细胞中。iPSCs克隆形成后,用免疫细胞化学检测ESCs特异性标志的表达情况。体外将iPSCs通过"悬滴法"向内皮细胞和心肌细胞分化,以检测其分化能力。结果:转染野生型鼠和MT1-MMP基因敲除鼠的成纤维细胞2周后,可见ESCs样克隆开始形成。iPSCs明显表达ESCs特异性标志物碱性磷酸酶(AP)、阶段特异性胚胎抗原-1(SSEA-1)和八聚体结合转录因子3/4(OCT3/4)。诱导分化的内皮细胞表达早期内皮标志物Flk-1/KDR;诱导分化的心肌细胞出现跳动,表达心肌标志物肌钙蛋白I。结论:野生型鼠和MT1-MMP基因敲除鼠的成纤维细胞可被重新编程为iPSCs,iP-SCs具有ESCs的特征及增殖分化能力,因此可能为再生医学的研究和临床上进行细胞移植治疗提供理想的种子细胞来源。; 王彦霞马玲马海英魏文娟卢晓梅金玉楠于艳秋; 关键词：胚胎干细胞诱导多能干细胞

基于马尔科夫随机场的乳腺DCE-MRI图像序列配准被引量：1: 2015年; 乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影。消除运动伪影的影响,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿。本文充分利用图像信息和强化率在时空上的先验信息,提出采用基于B样条的自由形变模型描述组织的形变场和自由形变模型控制点的位移场,使用离散马尔科夫随机场进行建模。以基于高斯核的残差复杂度为图像间相似性度量,离散马尔科夫随机场的能量函数采用Fast-PD算法快速优化求解组织形变场。最后将求解的组织形变场对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿。对仿真和真实乳腺DCE-MRI图像序列进行实验,实验结果表明,本方法可达到较高的配准精度。; 余丽玲徐彬锋金浩宇阳维; 关键词：乳腺肿瘤动态增强磁共振图像配准马尔科夫随机场

乳腺DCE-MRI增强场时间序列和组织形变场的联合估计被引量：3: 2014年; 乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿,消除运动伪影的影响.为充分利用数据信息和增强在空间和时间上的先验信息,本文提出了联合估计增强场时间序列和组织形变场的贝叶斯框架.采用离散马尔科夫随机场模型分别对增强场时间序列和组织形变场进行建模和添加平滑约束,并通过分步迭代方式进行估计.利用估计的增强场对DCE-MRI时间序列图像进行"去增强"处理后,可将增强时间序列图像视为同一模态图像进行配准.实验结果表明,本文方法可准确估计增强场时间序列,并可达到较高的配准精度.; 余丽玲阳维卢振泰冯前进陈武凡; 关键词：动态增强磁共振图像配准马尔科夫随机场

Rician噪声水平场的估计及其在MR图像去噪中的应用被引量：2: 2013年; 针对MR图像中空间变化Rician噪声的抑制问题,提出了一种噪声水平场的估计方法,同时结合方差稳定变换和BM3D算法实现MR图像的去噪。噪声水平场通过Rician噪声水平的局部估计和稀疏性约束模型进行估计,利用噪声水平场对噪声图像幅值进行空间自适应方差稳定变换,使得噪声与信号幅值和空间位置无关,采用BM3D算法即可实现对噪声的抑制,最后通过方差稳定逆变换得到无偏的去噪图像。仿真实验中,噪声水平场估计的平均相对误差小于0.2%,利用空间自适应方差稳定变换进行去噪,相比方差稳定变换,去噪图像的峰值信噪比可提高2 dB;采用真实乳腺MR图像进行去噪实验,利用自适应方差稳定变换可得到较高的Q度量。结果表明,所提出的方法能有效估计Rician噪声水平场,并用于抑制MR图像中空间变化的噪声。; 余丽玲阳维冯衍秋刘闽冯前进陈武凡

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(81101109)