国家教育部博士点基金(20110101110065)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：林兰芬王锋姚晓明谢非朱晓伟更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征自适应的本体映射方法被引量：10
- 2014年
- 针对现有的多策略映射方法在执行本体映射任务时不能基于本体特征进行动态调整的问题,提出基于特征自适应的本体映射方法(FAMAP).该方法从语言、属性、实例和结构4个维度描述待映射本体的特征,通过计算每项特征相似度的初始度量值和该特征对应映射策略的相似度矩阵得到该特征的置信度,采用Sigmoid方法实现在映射结果组合时基于特征的置信度对该特征对应策略的权值进行自适应调整.在语言级映射策略上,提出基于Wordnet、综合考虑概念信息量和概念抽象度的语义相似度计算方法.实验结果表明,采用FAMAP方法提高了查准率,取得了更好的匹配效果.
- 蒋湛姚晓明林兰芬
- 关键词：本体映射相似度置信度自适应性
- 基于自动查询扩展的专利文档检索方法被引量：1
- 2013年
- 针对现有专利检索中的用户意图理解及查询扩展不足问题,提出了一种基于自动查询扩展的专利文档检索方法。首先结合专利文档特点,采用基于改进TF-IDF公式的专利领域词表提取方法,构建专利领域词表。在检索阶段,对查询输入串进行分析得到查询关键词汇,同领域词表相结合,确定查询所在领域及查询扩展难度。利用基于伪相关反馈的自动查询扩展技术,根据伪相关文档的术语分布差异分析,生成查询扩展项并排序,最后将扩展项与原始查询条件相结合,重新组成查询条件,完成专利查询。实验结果表明,该方法具有较高的召回率和平均准确率。
- 羊帅王锋林兰芬朱晓伟谢非
- 关键词：人工智能查询扩展
- 一种高效的多策略本体映射方法被引量：2
- 2013年
- 针对现有本体映射方法中存在的效率不高问题,提出了一种高效的基于精简本体映射概念集的多策略本体映射方法,实现了本体之间的自动化映射。通过对本体进行语言、实例、结构方面的特征分析,确定各策略使用顺序,结合层次分析法自动生成各策略结果对应的权重,最后合并各映射结果,提高映射质量。同时,在语言策略方面,充分考虑了WordNet树形层次中概念之间的语义距离与概念深度和子节点个数的关系,使语义距离计算更为准确。实验结果表明,该方法在保证查全率的同时,可有效提高查准率和映射效率。
- 姚晓明王锋林兰芬朱晓伟谢非
- 关键词：人工智能本体本体映射相似度
- 基于伪相关反馈的短文本扩展与分类被引量：5
- 2014年
- 针对短文本分类问题,提出基于伪相关反馈(PFR)的短文本扩展与分类方法.在保持语义不变的情况下,利用互联网中的相似语料对短文本的内容进行了扩展.对现有的仅使用局部特征的扩展语料特征抽取方法进行改进,引入全局特征抽取,将全局特征与局部特征相结合得到了更好的特征向量,有效地解决了分类过程中由短文本长度有限导致的特征矩阵高度稀疏的问题.通过在开放数据集上的测试和与其他文献的结果比对,验证了该方法在短文本分类的问题上可以取得较好的效果.
- 王蒙林兰芬王锋
- 关键词：特征提取
