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国家自然科学基金(61231002): 作品数：16 被引量：89H指数：4; 相关作者：赵力郑文明黄程韦徐新洲宋鹏更多>>; 相关机构：东南大学苏州大学苏州市立医院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

基于不确定性线性判别分析的维吾尔语语音情感识别（英文）: 2017年; 为了在语音情感识别中获得高效、紧凑的低维特征,提出了一种新的基于不确定线性判别分析的特征约简方法.用与传统LDA相同的原则,在最大判别方向的估计中引入带噪声或失真输入数据的不确定性.在维吾尔语语音情感识别任务上验证了不确定性判别分析的有效性.在该情感数据上,分析了维吾尔语的语音情感特征,着重对维吾尔语语音的基音频率和共振峰频率进行了详细分析.利用不确定性线性判别分析对特征维数进行了降维研究,获得了比其他的常用降维技术更好的结果.通过不确定性线性判别分析获得的低维数据供给支持向量机,实现了维吾尔语的语音情感识别.实验结果表明,采用适当的不确定性估计算法时,在维吾尔语音情感识别任务上,不确定性线性判别分析(ULDA)算法优于传统LDA降维算法.; 塔什甫拉提.尼扎木丁赵力张明阳徐新洲艾斯卡尔艾木都拉; 关键词：维吾尔语基音频率

基于二阶锥优化的改进可重构频罩滤波器设计(英文): 2014年; 为了提高可重构频罩滤波器的设计结果,提出了一种基于二阶锥优化的改进设计方法.不同于传统的将所有子滤波器分开设计的方法,该方法将所有期望的设计模式纳入到设计目标中来联合设计所有子滤波器.首先,单独设计所有子滤波器以获得一个初始结果;然后,迭代求解一个二阶锥优化问题,以更新初始结果.通过一个设计实例来验证所提出算法的有效性.仿真结果表明,相比于传统的设计方法,将所有子滤波器联合设计能够显著降低minimax准则的设计误差.; 吴尘徐新洲黄程韦赵力; 关键词：最优设计可重构

Intelligibility enhancement for noisy whispered speech using asymmetric cost function被引量：2: 2014年; We proposed two whispered speech enhancement methods based on asymmetric cost functions in this paper to deal with the amplification and attenuation distortions of whispered speech distinctively.The modified Itakura-Saito(MIS)distance function provides more penalties to speech amplification distortion,whereas the Kullback-Leibler(KL)divergence function gives more penalties to speech attenuation distortion.The experimental results show that the MIS function based method achieves significant improvement of intelligibility in contrast to the conventional speech enhancement algorithms when the signal-to-noise ratio(SNR)falls below-6 dB,whereas the KL function based one achieves the similar result as the minimum mean square error(MMSE)speech enhancement method.The results show that the effects of the amplification and attenuation distortions on the intelligibility of the enhanced whisper are different,where larger attenuation distortion may result in better intelligibility of speech with low SNR.However,the attenuation distortion has small effects on intelligibility of speech with high SNR.; ZHOU JianZHENG WenmingWANG QingyunZHAO Li; 关键词：语音清晰度语音增强算法最小均方误差距离函数

用于跨库语音情感识别的时频原子听觉注意模型（英文）: 2016年; 为解决跨数据库语音情感识别领域中实验数据集特征不匹配的问题,提出一种基于时频原子的听觉注意特征提取模型.首先,为了提取频谱特征,引入听觉注意模型对多类情感特征进行有效的探测.然后,利用选择注意机制改进了提取的语谱图特征,其中包含的显著性信息与跨库识别性能有紧密联系.再引入Chirplet时频原子,通过形成的过完备原子库提高语谱图特征的信息量.来自多个数据库的样本具有多成分分布的特征,据此所提模型中的Chirplet扩大了特征向量在时频域上的尺度.实验结果显示,相比传统特征模型,所提方法性能有显著提升.此外,该方法在训练集和测试集来源不一致情况下具有更好的鲁棒性.; 张昕然宋鹏查诚陶华伟赵力; 关键词：语音情感识别

从婚姻关系到亲子关系:父母情绪表达的中介作用被引量：43: 2013年; 通过追踪研究,采用问卷法考察了454名学前儿童的父母婚姻关系质量、父母情绪表达与亲子关系的作用机制。路径分析的结果表明:(1)在控制了第一年父子亲密性后,第一年的夫妻婚姻关系质量不能直接预测第三年父子亲密性,而是完全通过第二年父亲的情绪表达作用于第三年父子亲密性,第二年母亲情绪表达在第一年夫妻婚姻关系质量与第三年父子亲密性之间的中介作用不显著。(2)在控制了第一年母子亲密性后,第二年母亲的积极情绪表达在第一年的夫妻婚姻关系质量与第三年的母子亲密性之间起着完全中介作用,而第二年母亲消极情绪表达的中介作用不显著,第二年父亲情绪表达在第一年夫妻婚姻关系质量与第三年母子亲密性之间的中介作用不显著。; 梁宗保张光珍邓慧华宋媛郑文明孙铃; 关键词：婚姻质量亲子关系家庭系统中介作用

学前儿童努力控制的发展轨迹与父母养育的关系:一项多水平分析被引量：11: 2013年; 通过3年追踪研究,采用问卷法考察了474名学前儿童努力控制发展变化的轨迹,以及初始父母养育方式对其发展水平和发展速率的影响。多水平分析的结果表明:(1)学前儿童的努力控制呈线性增长,其发展水平和增长速度均存在明显的个体差异,努力控制初始水平较高的儿童,其增长速度也较快。(2)初始的父母鼓励与接纳对儿童努力控制的最后发展水平有促进作用,而父母的拒绝与惩罚则起反作用。(3)父亲鼓励与接纳能加速儿童努力控制的平均增长速率,而母亲鼓励与接纳则会延缓其平均增长速率。(4)初始的父亲养育方式可分别解释儿童努力控制发展水平和发展速率10%和2%的变异,初始的母亲养育方式可分别解释其14%和3%的变异,父母养育方式累计可分别解释其19%和10%的变异。; 梁宗保张光珍邓慧华宋媛郑文明; 关键词：学前儿童父母养育

基于噪声鲁棒性特征和SVM的耳语音可懂度增强(英文)被引量：2: 2012年; 提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后的耳语音.输入支持向量机的特征向量GFCCs是基于听觉外周模型进行提取的,具有噪声鲁棒特性.在增强仿真实验中,将该算法同传统语音增强算法进行语音可懂度增强性能比较.客观评价和主观听力实验结果均表明,所提出的方法能有效提高含噪耳语音的听觉可懂度;相比谱减法和log-MMSE方法在低信噪比时无法提高语音可懂度,该方法在低信噪比时仍可有效提高含噪耳语音的听觉可懂度.此外,含噪耳语音通过所提出的方法进行增强后,其可懂度比未增强时明显提高.; 周健赵力梁瑞宇方贤勇; 关键词：耳语音

基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法被引量：1: 2014年; 针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB^3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。; 杨丹卢桂馥周鸣争; 关键词：空域

基于级联降维判别的语言情感识别（英文）被引量：1: 2016年; 为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP(KDCLPP)的方法.在EM O-DB和eNTERFACE'05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、局部保持投影(LPP)、局部鉴别嵌入(LDE)和图优化的Fisher判别分析(Gb FA)等判别分析算法,这些算法都有不同类型的分类器.; 王如刚徐新洲黄程韦吴尘张昕然赵力; 关键词：语音情感识别降维

一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法（英文）被引量：3: 2016年; 为了有效识别自发、非典型及未分割语音的情感以建立更自然的人机交互界面,提出了一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法.用情感数据场中势函数建立基于块的声学特征向量之间的内在联系.为识别自发语音情感,用人工蚁群模拟基于块的声学特征向量,然后用典型的蚁群策略研究每个人工蚂蚁在情感数据场的运动轨迹,并把该蚂蚁的运动轨迹作为对应的声学特征向量的情感标签.利用2012年连续音视频情感挑战赛中的语音数据对所提算法进行测试.实验结果表明:该算法较已有算法能更好地对基于块的语音情感进行识别.; 查诚陶华伟张昕然周琳赵力杨平; 关键词：语音情感识别人机交互

国家自然科学基金(61231002)

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