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国家教育部博士点基金(20121101110036)

作品数:2 被引量:96H指数:2
相关作者:王树良钟鸣丁刚毅更多>>
相关机构:北京理工大学中国科学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据场
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据质量
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间数据挖掘
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇王树良
  • 1篇丁刚毅
  • 1篇钟鸣

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇中国电子科学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数据质量聚类算法被引量:3
2019年
在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心。根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类中心,无需迭代,也无需预置聚类个数。7组对比实验表明,提出的方法能够准确定位聚类中心,获得良好的聚类结果和稳定性,优于传统的分割聚类算法和峰值密度聚类算法。
李延王大魁耿晶王树良
关键词:数据场聚类数据质量聚类中心
大数据下的空间数据挖掘思考被引量:93
2013年
对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。
王树良丁刚毅钟鸣
关键词:大数据空间数据挖掘
共1页<1>
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